テクノロジーが商業および公共の安全を向上させる 5 つの方法
公開: 2022-10-25
テクノロジー
商品を生産するための新しくより良い方法を見つけることは、技術開発と呼ばれます。 入力を出力に変換する手順について説明します。 技術の進歩は、労働、資本、およびその他の生産要素の生産性を高めます。
一方、技術の移行には、新しいテクノロジーの作成、研究開発によるオープンソースのリリース、継続的な改良、および経済または社会のセクターでの広範な採用が含まれます。
人工知能と量子コンピューティングは、過去には信じられないように思われたアイデアでしたが、今日では現実のものとなっています。
国境監視の改善から自然災害の影響の軽減まで、技術の進歩により、グローバルなセキュリティ機能は変化しています。
これらの開発がセキュリティ リスクを軽減する 5 つの方法を以下に示します。
モノのインターネット (IoT)
「モノのインターネット」（IoT）という用語は、センサー、ソフトウェア、およびその他のテクノロジーが組み込まれているため、インターネットを介して他のシステムやデバイスに接続してデータを共有できる物理的なアイテムのネットワークを指します。
IoT テクノロジーの使用は、公共安全を含む多くの業界で加速しています。 たとえば、危険にさらされている人を特定し、犯罪現場で警察官にセキュリティを提供するために、IP アドレス指定可能なセンサーまたは IoT 対応のトラッカーを使用できます。
これらのツールは経済的で、調査作業全体を通じてより多くの情報を提供します。
より多くのデータ = より多くの透明性
Web 接続技術が普及するにつれて、技術を使用するためのさまざまな選択肢が増えることが予想されます。 その結果、当局は情報処理を優先し、国民に対して透明性を高める必要があります。
さらに、教育の分野でも進歩がありました。 最高のテロ対策学校のいくつかは、サイバー犯罪、高度なテロ対策、高度な情報収集などに関するコースを提供しています.
テロ対策の学位プログラムには多くの目標があります。 卒業生は、目的、脅威、戦略、およびその他のセキュリティ要素を含む、さまざまなテロリスト グループを完全に理解する必要があります。
第二に、基本的な対テロおよび防諜活動を独立して実行できなければならない。 第三に、彼らは情報収集のための計画を策定し、実行する能力を備えていなければなりません。
人工知能
法執行官は、膨大な量のデータを手動で収集して分析するのは面倒だと感じています。 人工知能技術を使用して、手動で行うのではなく、手順全体を自動化できます。
人工知能はエラーを減らし、膨大な量のデータを自動的に評価できます。 Premium Times によると、AI は 70% の事件で警察を助け、約 2,000 時間の手作業を削減しました。
これにより、公共安全技術が認識し、調査し、適切な行動をとることができます。 この意味で、AI を活用したテクノロジーは、警察職員にとってこれまで以上に有益です。
さらに、AIは衛星画像の解釈にも使用できます。 AI が登場する前は、アナリストは衛星画像を調べるのに何時間もかかっていました。 しかし、現在では人工知能が自律的に位置をスキャンし、救助隊に位置に関するリアルタイムの最新情報を提供できます。
さらに、AI 衛星画像は、国境警備の監視にも使用できます。 ドローン、センサー、AI の進歩により、国境は単なる物理的な境界ではなくなりました。 それらは今やデジタルウォールです。
自動ビデオ監視
ビデオ監視用の人工知能は、セキュリティ カメラからの音と画像を分析するコンピューター ソフトウェア アルゴリズムを使用します。 カメラでキャプチャされた特定のオブジェクトは、高さ、サイズ、色、動き、またはその他の特性を考慮して、何百もの参照画像と比較される場合があります。
次に、人工知能は、オブジェクトが参照写真のいずれかに似ているかどうかを評価します。
さまざまな質問のすべての結果が組み合わされて、そのオブジェクトにスコアが付けられます。このスコアは、AI が必要な選択基準を満たしているかどうかを判断するために使用されます。
ビデオ監視における AI の利点の 1 つは、効率の向上です。 過去に、個人は制御室でビデオ監視画像を見たことがあります。 個人が長時間集中することは難しいという事実に加えて、一度に多数のカメラを見ることは労力がかかり、役に立たない.
これは、長時間ビデオを見た後に注目に値する出来事を特定する人間の無能さと対になっています。
このギャップを埋めるには AI が必要であり、CCTV システムを受動的な監視者から能動的な監視者に変えます。 何百万台もの AI 操作カメラが、AI ベースの監視市場を支配する米国や中国などの国に設置されています。
AIGS (Artificial Intelligence Global Surveillance) インデックスによると、世界の 176 か国のうち少なくとも 75 か国が AI ベースの監視技術を積極的に採用しています。
クラウドベースのデータ ストレージ
機関は毎日、膨大な量のデジタル証拠を収集しています。 以前は、このデータはフロッピー ディスク、ハード ドライブ、磁気ストリップなどのローカル ストレージ デバイスに保存されていました。これらのデータ ストレージ方法は容量が限られており、今日の世界では実行可能なオプションではありません。
柔軟なストレージ オプションにより、データを安全に保存できるだけでなく、追加の利点も得られます。 ただし、クラウドベースのデータ ストレージは、セキュリティや、グローバルなスケーラビリティやデータ バックアップなど、その他の多くの利点のためにおそらく最適です。
データがクラウドに保存されると、内部ストレージ インフラストラクチャを購入、管理、維持する必要がなくなります。 これにより、職場のハードウェアとは対照的に、エンタープライズ レベルのセキュリティが提供されます。
さらに、データ損失の可能性はほとんどありません。 データは複数のサーバーでバックアップされます。 したがって、あるサーバーで破損した場合でも、元のコピーは別のサーバーで利用できます。 これは、公的および民間のセキュリティ機関にとって重要な要素です。
結論
私たちは新しい概念や技術に対してオープンであり、脅威が増大するにつれて商業および公安部門が直面する問題に対処するために、他の業界からの最近の開発を利用しなければなりません。
私たちの問題に対する魔法の解決策はありませんが、革新的なコンセプトとテクノロジーを使用して、セキュリティを強化し、プロセスの不快感を軽減することができます.