오늘날의 6가지 획기적인 기술

게시 됨: 2022-11-11
획기적인 기술

획기적인 기술

우리가 화성에 집을 짓거나 제트 팩을 사용하여 출퇴근할 수는 없지만 기술이 더 발전했다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 모든 사람의 삶을 더 쉽고, 더 정교하고, 더 환상적으로 만들기 위해 새롭고 획기적인 기술이 매일 개발되고 있습니다.

또한 기술 발전으로 기업, 기관, 정부 및 IT 전문가가 발명하고 생산성을 극대화하며 인류의 웰빙에 기여할 수 있는 가능성이 높아졌습니다. 기술 동향이 어떻게 발전할지 예측하는 것은 여전히 ​​어려운 일이지만 전 세계의 기업과 전문가는 최신 혁신을 알고 이해함으로써 보다 효과적으로 계획을 세울 수 있습니다. 이를 위해 오늘날 가장 효과적인 몇 가지 기술을 살펴보겠습니다.

  1. 인공 지능(AI)

인공 지능(AI)은 수년 동안 꾸준히 정상에 작동해 온 가장 최근의 기술 혁신입니다. 내비게이션 앱, 음성 비서, 자동화, 음성 및 이미지 인식 및 기타 영역에서 우위를 점하고 있는 AI는 다른 획기적인 기술을 빠르게 추월하고 있습니다.

현재 AI 기반 기업은 AI를 사용하여 상호 작용을 분석하고 근본적인 기본 통찰력과 영향을 결정하여 고객 요구를 예측하여 더 나은 결정을 가능하게 하고 있습니다.

미래에 AI는 현재 컴퓨터에게 읽고, 보고, 듣고, 말하고, 감정을 기록하도록 가르치는 현재 작업 덕분에 인간의 도움 없이 학습할 수 있을 것입니다.

또한 자동화 및 최적화를 채택하면 산업이 기능을 개선하고 조직을 확장하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 의료 시설은 실험실 정보 시스템을 활용하여 환자 데이터를 저장, 처리 및 효율적으로 관리합니다. 이 구현의 도움으로 병원은 사무 업무를 줄이고 효과적으로 의사 소통하며 환자 경험을 개선할 수 있습니다.

  1. 행동 인터넷(IoB)

최근 놀라운 기술 혁신의 예는 "행동 인터넷"입니다. 웹에 연결된 장치를 통해 얻은 정보를 응용하는 것을 말합니다. 수집된 정보는 인간의 행동을 조사, 추적 및 예측하는 데 사용됩니다.

더 많은 가전 제품이 인터넷에 연결됨에 따라 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 이러한 경향은 특히 광고 및 마케팅에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 사물 인터넷(IoT)은 실제 사물의 인터넷 연결 네트워크입니다. 가젯은 서로 통신할 수 있습니다. 머지 않아 가전 제품에서 자동차에 이르기까지 사물 인터넷에 연결된 더 많은 장치를 보게 될 것입니다.

  1. 블록체인

블록체인은 비트코인과 같은 암호화폐와 그것이 제공하는 보안과 관련하여 악명을 얻었습니다. 그러나 추가 용도가 많은 보호 기능도 제공합니다. 데이터는 블록체인에만 추가할 수 있으며 삭제하거나 변경할 수 없습니다. "체인"을 개발하기 위해 함께 연결되는 수많은 데이터 섹션을 생성하므로 "블록체인"이라는 이름이 붙습니다.

블록체인은 현재 데이터를 변경하거나 삭제할 수 없기 때문에 신뢰할 수 있습니다. 그리고 블록체인은 합의 기반이기 때문에 어떤 개인이나 단체도 데이터를 제어할 수 없습니다. 제3자는 거래를 감독할 필요가 없습니다. 지식이 풍부한 블록체인 개발자에 대한 필요성은 더 많은 기업에서 이를 채택하고 사용하게 되었습니다. 프로그래밍 언어에 대한 실용적인 지식, OOPS, 데이터베이스(관계형 및 평면 모두), 데이터 구조, 네트워킹 및 웹 응용 프로그램 개발에 대한 이해가 필요합니다.

  1. 양자 컴퓨팅

양자 컴퓨팅의 주요 목표는 양자 이론의 아이디어를 기반으로 컴퓨터의 획기적인 기술을 만드는 것입니다. 이 개념은 물질과 에너지가 아원자 및 원자 규모에서 어떻게 행동하는지 설명합니다. 또는 0과 1 대신 측정 전 물체의 상태 가능성을 기반으로 계산합니다. 데이터 소스에 관계없이 양자 컴퓨팅은 데이터에 대해 쉽게 질문하고 조사하고 조치를 취할 수 있습니다.

2029년까지 양자 컴퓨팅 부문은 25억 달러 이상의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 이 주제에서 일하려면 정보 이론, 선형 대수학, 양자 역학 및 기계 학습을 알아야 합니다.

  1. 인지 기술

인지 기술은 기계 학습 및 가상 현실과 유사하지만 범위가 더 넓습니다. 예를 들어 음성 인식 및 자연어 처리(NLP)는 인지 기술에 속합니다. 이러한 다양한 획기적인 기술을 함께 사용하면 일부 부기 및 분석 요소를 포함하여 이전에 사람들이 수행했던 많은 프로세스를 자동화하고 개선할 수 있습니다.

인지 기술은 광범위한 응용 분야를 가지고 있지만 소프트웨어 산업은 처음에는 이 현상의 가장 큰 영향을 받는 산업 중 하나가 될 것입니다. 확장을 원하는 소프트웨어 회사의 경우 사용자 정보 및 경험의 자동화된 분석이 도움이 될 것입니다.

  1. 3D 프린팅

3D 프린팅은 디지털 3D 모델의 사양을 기반으로 물리적 아이템을 생산하는 기술 트렌드입니다. 물체는 더 중요한 것을 필요한 모양으로 성형하거나 밀링하는 대신 적층 제조 과정에서 층별로 성형됩니다. 금속이나 플라스틱과 같은 일련의 수평 재료 층으로 물체를 생산할 수 있게 함으로써 물체는 3D 프린터를 사용하여 완전히 제조될 수 있습니다. 이러한 각 레이어를 생성 중인 개체의 훌륭하게 얇게 썬 평평한 단면으로 생각할 수 있습니다.

3D 프린팅은 프로토타입 및 제조 비용을 크게 낮출 수 있는 잠재력이 있기 때문에 모든 생산 기반 비즈니스에 엄청난 이점을 제공합니다. 또한 3D 프린팅 기술을 통해 필요한 것을 생산할 수 있으므로 부품 보관 및 리드 타임에 대한 요구 사항을 크게 줄일 수 있습니다.

결론

디지털 공간의 모든 새로운 획기적인 기술 중에서 위에서 설명한 최고의 기술 혁신은 전 세계 산업에 가장 크고 가장 밝은 이점을 제공합니다. 이 때문에 급변하는 기업 환경에 맞게 지속적으로 학습하고 기술을 업그레이드하는 것이 중요합니다. 따라서 먼저 시작하고 능력을 연마하여 새롭고 획기적인 기술을 가장 먼저 채택하는 사람이 되십시오.