26 ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลที่ดีที่สุด

เป้าหมายพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลคือการค้นหารูปแบบในข้อมูลจำนวนมหาศาล และแปลงข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้น/นำไปดำเนินการได้ การทำเหมืองข้อมูลสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือรายการซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดที่เลือกไว้ พร้อมด้วยคุณสมบัติยอดนิยมและลิงก์ไปยังการดาวน์โหลดล่าสุด ชุดเครื่องมือขุดที่ดีที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบนี้มีทั้งโอเพ่นซอร์สและตัวเลือกเชิงพาณิชย์

26 ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลที่ดีที่สุด

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีการที่ช่วยในการค้นพบความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัยหรือยังไม่ได้ค้นพบก่อนหน้านี้ในข้อมูลเพื่อให้ได้เปรียบทางเศรษฐกิจ เป็นแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทำให้บริษัทต่างๆ เข้าใจความต้องการของลูกค้ามากขึ้น เพิ่มรายได้ ลดค่าใช้จ่าย และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า และอื่นๆ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรี

1. ซีเซ่นส์

อันดับแรกในรายการซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดคือ Sisense

• เป็นหนึ่งในโซลูชั่นซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับ การวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายแบบเรียลไทม์
• เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแดชบอร์ดด้วยภาพที่หลากหลาย
• ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่เทคโนโลยีสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้
• Sisense เป็น ซอฟต์แวร์ BI ที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุด สำหรับการรายงานภายในบริษัท
• อนุญาตให้รวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ ลงในที่เก็บข้อมูลเดียวและการปรับแต่งข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถแชร์ข้ามแผนกต่างๆ สำหรับการรายงานได้
• มันสร้างการเป็นตัวแทนของความจริงที่เป็นหนึ่งเดียวโดยอิงจากหลักฐานที่สอดคล้องกัน
• นอกจากนี้ยังรวบรวม ข้อมูลที่แตกต่างกันไปไว้ในที่เดียว
• ส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบลากแล้ววางนั้นง่าย
• มีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับทั้งธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่
• Sisense ได้รับเลือกให้เป็นซอฟต์แวร์ BI อันดับต้น ๆ ในปี 2559 และยังคงรักษาตำแหน่งที่แข็งแกร่งไว้ได้
• สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
• ขึ้นอยู่กับเป้าหมายขององค์กร สามารถใช้วิดเจ็ตหลายตัวเพื่อสร้างรายงานในรูปของ แผนภูมิวงกลม แผนภูมิเส้น กราฟแท่ง และอื่นๆ
• รายงานอาจถูกขุดเพิ่มเติมโดยคลิกเพื่อดูข้อมูลและสถิติเพิ่มเติม
• อนุญาตให้เข้าถึงแดชบอร์ดจากอุปกรณ์มือถือ
• มีการ ออกแบบที่น่าสนใจ มาก
• คุณใช้ตัวกรองและการคำนวณเพื่อระบุเมตริกหลักได้
• เซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์เดียวจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics เป็นซอฟต์แวร์อัจฉริยะทางธุรกิจและการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง

• ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและประเมินข้อมูลใด ๆ แบบกราฟิก
• มาพร้อมกับผู้ช่วยที่ ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถถามคำถามและรับคำตอบที่ชาญฉลาดในรูปแบบของรายงานที่มีประโยชน์
• มีการเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานมากกว่า 100 รายการสำหรับซอฟต์แวร์ธุรกิจหลัก พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และฐานข้อมูล
• แผนภูมิ ตาราง Pivot มุมมองสรุป วิดเจ็ต KPI และแดชบอร์ดสไตล์กำหนดเอง เป็นเพียงส่วนหนึ่งของความเป็นไปได้ในการสร้างภาพข้อมูล
• การวิเคราะห์ธุรกิจแบบครบวงจรช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบของบริษัททั้งหมดได้ในที่เดียว
• AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มพูนการวิเคราะห์
• มีโซลูชันการวิเคราะห์แบบฝังและพอร์ทัล BI แบบไวท์เลเบล

ยังอ่าน: 9 ซอฟต์แวร์กู้คืนข้อมูลที่ดีที่สุดฟรี (2022)

3. Xplenty

Xplenty นำเสนอแพลตฟอร์มที่มีคุณสมบัติสำหรับการผสานรวม ประมวลผล และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

• ตอนนี้ Xplenty พร้อมใช้งานแล้วใน Integrate.io
• ด้วยความช่วยเหลือของ Xplenty ธุรกิจต่างๆ จะสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่นำเสนอโดยข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องลงทุนในพนักงาน อุปกรณ์ หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
• เป็นชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับ การสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล
• มีความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลและการแปลงข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลและคลังข้อมูล
• มีบริการสนับสนุน ทางอีเมล แชท โทรศัพท์ และการประชุมออนไลน์
• คุณจะสามารถใช้ภาษานิพจน์ที่หลากหลายเพื่อสร้างรูทีนการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนได้
• ประกอบด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการใช้งาน ETL, ELT หรือการจำลองแบบ
• เอ็นจิ้นเวิร์กโฟลว์จะช่วยให้คุณสามารถ ประสานและจัดกำหนดการไปป์ไลน์ ได้
• Xplenty เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลสากล มี ทางเลือกแบบไม่มีรหัสและแบบใช้รหัสต่ำ
• การปรับแต่งขั้นสูงและความยืดหยุ่นจะมีให้ผ่านส่วนประกอบ API

4. R-การเขียนโปรแกรม

R-Programming เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด มันคือการคำนวณทางสถิติและภาษากราฟิก

• นอกจากนี้ยังอาจใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
• มี การทดสอบทางสถิติจำนวน มาก
• มีการ จัดการข้อมูลและการจัดเก็บสิ่งอำนวยความสะดวก ที่ทำงานได้ดี
• ประกอบด้วยชุดการดำเนินการสำหรับการทำงานกับอาร์เรย์ โดยเฉพาะเมทริกซ์
• มีชุดเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมและครบวงจรสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• ประกอบด้วย เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบกราฟิก ที่อาจมองเห็นได้บนหน้าจอหรือพิมพ์ออกมา

ยังอ่าน: 10 ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดที่จะเรียนรู้วันนี้

5. คณะกรรมการ

คณะกรรมการเป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการข่าวกรอง

• ฟังก์ชันอัจฉริยะทางธุรกิจและการจัดการประสิทธิภาพองค์กรรวมอยู่ในซอฟต์แวร์นี้
• มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์ธุรกิจในแพ็คเกจเดียว
• ช่วยให้คุณใช้แพลตฟอร์มเดียวในการ วิเคราะห์ จำลอง วางแผน และคาดการณ์
• ช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์วิเคราะห์และวางแผนที่ไม่เหมือนใคร
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management และ Business Analytics ทั้งหมดรวมอยู่ใน All-In-One
• ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและรักษาระบบการวิเคราะห์และวางแผนที่ซับซ้อนได้
• แพลตฟอร์มเฉพาะช่วยการรายงานโดยอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงแหล่งข้อมูลจำนวนมาก

6. ข้อมูลละลาย

DataMelt เป็นซอฟต์แวร์ที่รวมพลังของไลบรารี Java หลายร้อยตัวเข้ากับภาษาสคริปต์ที่ใช้งานง่าย เช่น Python, Ruby และ Groovy

• เป็นซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณตัวเลข คณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างภาพข้อมูลฟรี
• โดยให้ สถิติ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และการแสดงภาพทางวิทยาศาสตร์
• มีแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบสำหรับการแสดงและวิเคราะห์ข้อมูล
• โดยมีวัตถุประสงค์หลักสำหรับ วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ และนักศึกษา
• DMelt เป็นแอปพลิเคชั่นหลายแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นใน Java
• มันจะทำงานบนระบบปฏิบัติการใด ๆ ที่ เข้ากันได้กับ JVM (Java Virtual Machine)
• มีห้องสมุดวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์อยู่ในนั้น
• DataMelt เป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติ
• มักใช้ใน การวิเคราะห์ตลาดการเงิน วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และวิศวกรรมศาสตร์
• ทำงานร่วมกับภาษาโปรแกรมและระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย
• ช่วยให้คุณสร้างภาพกราฟิกแบบเวกเตอร์คุณภาพสูง (EPS, SVG, PDF และอื่นๆ) ที่สามารถใช้กับ LaTeX และโปรแกรมประมวลผลข้อความอื่นๆ
• Data Melt ช่วยให้คุณใช้ภาษาสคริปต์ที่เร็วกว่าการใช้งาน Python ทั่วไปใน C

7. Inetsoft

รูปแบบเครื่องมือขุดข้อมูลโดย Inetsoft Intelligence เป็นเครื่องมือขุดข้อมูลและเครื่องมือข่าวกรองที่เป็นประโยชน์อย่างมาก

• ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่นจากแหล่งต่างๆ
• อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลที่มีการ จัดระเบียบ กึ่งโครงสร้าง และ แอปพลิเคชันภายในองค์กร
• แอพอาจได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้ข้อมูลและการอัปเกรด
• ให้ตัวเลือกการสำรวจและการรายงานข้อมูลที่ปรับแต่งได้และปลอดภัย
• เมื่อใช้แพลตฟอร์ม Inbuilt Spark คุณสามารถ เพิ่มขนาดสำหรับชุดข้อมูลจำนวนมากของผู้ใช้
• คุณสามารถสร้างรายงานที่มีการแบ่งหน้าด้วยตรรกะทางธุรกิจและการกำหนดพารามิเตอร์ที่มีอยู่ในรายงาน

อ่านเพิ่มเติม: วิธีสร้างบาร์โค้ดโดยใช้ Microsoft Word

8. H2O

เครื่องมือขุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่โดดเด่นอีกอย่างหนึ่งคือ H2O

• ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบแอปพลิเคชันคลาวด์คอมพิวติ้ง
• H2O ช่วยให้คุณใช้ความสามารถในการคำนวณของระบบแบบกระจายและการประมวลผลในหน่วยความจำ
• ด้วย รูปแบบ Java และไบนารี ทำให้มี การปรับใช้ในการผลิตที่รวดเร็วและง่ายดาย
• ช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองใน H2O โดยใช้ภาษาคอมพิวเตอร์ เช่น R, Python และอื่นๆ
• การประมวลผลมีการกระจายและอยู่ในหน่วยความจำ

9. Alteryx

Alteryx เป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ขององค์กร

• เป็นแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้นำธุรกิจ
• มีการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง
• การ วิเคราะห์เฉพาะกิจ เป็นไปได้
• ให้การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ในเวลาที่เหมาะสม
• การ รายงานตามกำหนดเวลาโดยอัตโนมัติ รวมอยู่ด้วย
• มีแดชบอร์ดที่สามารถกำหนดเองได้อย่างสมบูรณ์

อ่านเพิ่มเติม: 16 ส่วนขยายการบล็อกโฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับ Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI คือการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

• เหมาะสำหรับ ผู้ใช้มือใหม่และผู้ใช้ขั้นสูง
• ซอฟต์แวร์ Oracle เป็นส่วนหนึ่งของ Oracle Advanced Analytics
• มีอัลกอริธึมการขุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดประเภทข้อมูล การทำนาย การถดถอย และการวิเคราะห์เฉพาะทาง ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก คาดการณ์ได้ดีขึ้น กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ดีที่สุด ค้นหาโอกาสในการขายต่อเนื่อง และตรวจจับการฉ้อโกง
• อัลกอริทึมที่สร้างขึ้นใน ODM ใช้ประโยชน์จากความสามารถของฐานข้อมูลของ Oracle
• ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลของ SQL อาจดึงข้อมูลจาก ตารางฐานข้อมูล มุมมอง และสคีมา
• อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกของ Oracle Data Miner เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของ Oracle SQL Developer
• ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ ลากและวางข้อมูล ภายในฐานข้อมูลได้โดยตรง ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น
• ช่วยให้เวิร์กโฟลว์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วยชุดเครื่องมือที่กว้างขวาง
• มีการแสดงภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ
• ให้การสำรวจข้อมูลเชิงโต้ตอบสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพอย่างรวดเร็วด้วยภาพที่ชัดเจน
• Orange สนับสนุน การเรียนรู้แบบลงมือจริงและการนำเสนอด้วยภาพ ตามหลักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• มีส่วนเสริมจำนวนมากสำหรับการขุดข้อมูลจากแหล่งภายนอก

12. เทราดาต้า

Teradata เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเปิดขนานขนาดใหญ่ที่อาจใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันคลังข้อมูลขนาดใหญ่

• Teradata อาจถูกติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ Unix/Linux/Windows
• Teradata Optimizer มีความสามารถในการจัดการการรวมสูงสุด 64 รายการในแบบสอบถาม
• ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของข้อมูล Tera นั้นต่ำที่สุด
• ตั้งค่า บำรุงรักษา และจัดการได้ง่าย
• เป็นคลังข้อมูลสำหรับธุรกิจที่มีซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
• มีศักยภาพที่จะใช้ในการวิเคราะห์ธุรกิจ
• Teradata ใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลองค์กร เช่น การขาย ตำแหน่งผลิตภัณฑ์ และความชอบของผู้บริโภค เป็นต้น
• นอกจากนี้ยังอาจแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลแบบร้อนและแบบเย็น โดยใส่ข้อมูลที่ใช้งานน้อยลงในส่วนที่จัดเก็บข้อมูลที่ช้ากว่า
• Teradata มี การออกแบบที่ไม่มีการแบ่งปัน โดยแต่ละโหนดของเซิร์ฟเวอร์มีหน่วยความจำและพลังในการประมวลผล
• ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่มีอยู่ในตารางโดยใช้ SQL มันทำหน้าที่เป็นส่วนขยาย
• ช่วยคุณในการกระจายข้อมูลไปยังไดรฟ์โดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องมีส่วนร่วมส่วนตัว
• Teradata มี ฟังก์ชันโหลดและยกเลิกการโหลด เพื่อส่งข้อมูลเข้าและออกจากระบบ Teradata

อ่านเพิ่มเติม: 28 ซอฟต์แวร์คัดลอกไฟล์ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows

13. ดุนดาส

Dundas เป็นแพลตฟอร์มการทำเหมืองข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร ซึ่งสามารถใช้เพื่อ สร้างและตรวจสอบแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ รายงาน และการแสดงภาพข้อมูลอื่นๆ

• อาจใช้ Dundas BI เป็นไซต์ข้อมูลหลักขององค์กร
• เป็นแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่มีคุณสมบัติทั้งหมดของผลิตภัณฑ์
• นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถรวมและดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
• ให้การแสดงภาพข้อมูลที่สามารถกำหนดเองได้
• Dundas เชื่อถือได้เนื่องจากมีการบูรณาการและข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็ว
• มาพร้อมกับ รูปแบบการแปลงข้อมูลจำนวนไม่จำกัดและตาราง แผนภูมิ และกราฟที่น่าดึงดูด
• Dundas BI มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆ เข้าถึงข้อมูลในขณะที่รักษาความปลอดภัยของเอกสารที่ปราศจากช่องว่าง
• มันจัดระเบียบข้อมูลเป็นโครงสร้างที่กำหนดไว้อย่างดีด้วยวิธีที่กำหนดเพื่อให้การประมวลผลง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้
• ประกอบด้วย วิธีการเชิงสัมพันธ์ ที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์หลายมิติและมุ่งเน้นประเด็นสำคัญทางธุรกิจ
• ช่วยประหยัดเงินและไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมเนื่องจากส่งรายงานที่เชื่อถือได้
• มันมาพร้อมกับคุณสมบัติการลากและวางที่ชาญฉลาดมากมาย
• นอกจากนี้ยังใช้แผนที่เพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ
• มีการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

14. Qlik

Qlik คือการสร้างภาพข้อมูลและเครื่องมือขุดที่ดีที่สุด

• รวมถึง แดชบอร์ดและรายงาน
• รองรับแหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์ที่หลากหลาย
• มันสร้าง การแสดงภาพที่ยืดหยุ่นและไดนามิก ด้วย อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง
• ตอบสนองต่อการโต้ตอบและการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์
• รองรับ แหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์ ที่หลากหลาย
• ช่วยให้ข้อมูลและเนื้อหาปลอดภัยในทุกอุปกรณ์
• คุณสามารถแลกเปลี่ยนการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องโดยใช้ฮับเดียว รวมถึงแอปพลิเคชันและเรื่องราว

ยังอ่าน: 30 ตัวแก้ไข CSV ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner เป็นหนึ่งในระบบวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่ผลิตโดยบริษัท Rapid Miner

• แอปพลิเคชันทางธุรกิจ แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ การฝึกอบรม การศึกษา การวิจัย การพัฒนาแอปพลิเคชัน และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงแอปพลิเคชันบางส่วนที่อาจใช้เครื่องมือนี้
• ภาษาโปรแกรม JAVA ถูกใช้เพื่อสร้างมัน
• เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่รวม การเรียนรู้เชิงลึก การทำเหมืองข้อความ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• Rapid Miner ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ทั้งแบบ on-premise และ cloud แบบสาธารณะ/ส่วนตัว
• ประกอบด้วย สามโมดูล : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server และ Rapid Miner Radoop
• โมดูล Rapid Miner Studio ใช้สำหรับ การออกแบบ เวิร์กโฟลว์ การสร้างต้นแบบ และการตรวจสอบความถูกต้อง เป็นต้น
• คุณสามารถใช้ Rapid Miner Server เพื่อเรียกใช้แบบจำลองข้อมูลคาดการณ์ที่สร้างโดยสตูดิโอ
• เพื่อให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ง่ายขึ้น ขั้นตอนจะดำเนินการโดยตรงในคลัสเตอร์ Hadoop โดยใช้ Rapid Miner Radoop
• มันขึ้นอยู่กับวิธีการไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์
• ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรีนี้มีเฟรมเวิร์กแบบเทมเพลตที่ช่วยให้ส่งได้เร็วขึ้นในขณะที่ลดข้อผิดพลาดบ่อยครั้งในการเขียนโค้ดด้วยตนเอง
• การเตรียมข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และการปรับใช้โมเดล นั้นทำได้โดยใช้ข้อมูลนี้
• โปรแกรมขุดข้อมูลฟรีนี้มีเครื่องมือหลายอย่างสำหรับสร้างกระบวนการขุดข้อมูลใหม่และวิเคราะห์การตั้งค่าการคาดการณ์
• มีวิธีการจัดการข้อมูลหลายวิธีด้วยโปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้
• มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) หรือการประมวลผลแบบกลุ่ม
• มันเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายใน
• มีแดชบอร์ดที่มีการโต้ตอบและแชร์
• นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ตาม Big Data
• สามารถทำการวิเคราะห์ทางไกลได้
• โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้มีคุณลักษณะ การกรอง การรวม การรวม และการรวมข้อมูล
• ช่วยให้คุณสร้าง ฝึกฝน และตรวจสอบแบบจำลองการคาดการณ์ได้
• โปรแกรมขุดข้อมูลนี้สร้างรายงานรวมทั้งส่งการแจ้งเตือนที่ทริกเกอร์

16. KNIME

KNIME เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับสร้างแอปและบริการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล KNIME คือแพลตฟอร์มการรวมการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานที่สร้างโดย KNIME.com AG

• มันขึ้นอยู่กับ แนวคิดไปป์ไลน์ข้อมูลโมดูลาร์
• KNIME ประกอบด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและส่วนประกอบการทำเหมืองข้อมูลที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน
• KNIME เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใน การวิจัยทางเภสัชวิทยา
• เป็นเลิศใน การวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และงานข่าวกรองธุรกิจ
• KNIME มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมากมาย เช่น การปรับใช้อย่างรวดเร็วและความสามารถในการปรับขนาด
• ผู้ใช้เรียนรู้ KNIME ในระยะเวลาอันสั้น และทำให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้าถึงได้แม้กระทั่งผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์มากที่สุด
• KNIME ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพโดยการรวมโหนดเข้าด้วยกัน
• เป็นหนึ่งในเครื่องมือขุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลและสร้างกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ช่วยในการ สร้างกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบ end-to-end
• ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
• ช่วยให้คุณสามารถ รวม จัดเรียง กรอง และเชื่อมต่อข้อมูลในเครื่อง ในฐานข้อมูล หรือในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ที่กระจาย อยู่
• จะสร้าง แบบจำลองการจัดหมวดหมู่ การถดถอย และการลดขนาด

อ่านเพิ่มเติม: วิธีปิดการใช้งาน Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

XLminer ของ Solver เป็นแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลระดับมืออาชีพสำหรับ การแสดงข้อมูล การคาดการณ์ และการทำเหมืองข้อมูลใน Excel ที่ใช้งานง่าย

• มาพร้อมกับเครื่องมือเตรียมข้อมูลอย่างครบครันสำหรับการนำเข้าและล้างข้อมูลของคุณ
• XLMiner มีชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครบถ้วนตาม สถิติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
• คุณสามารถใช้โปรแกรมเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ Excel ไม่สามารถจัดการได้
• มาพร้อมกับ เครื่องมือสำรวจและแสดงข้อมูลใน ตัว
• การสำรวจข้อมูลจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วเกี่ยวกับการเชื่อมโยงพื้นฐานของข้อมูล

18. ELKI

ELKI เป็นเครื่องมือขุดข้อมูลโอเพนซอร์ซที่ใช้ Java

• เครื่องมือนี้ช่วยให้เราตรวจสอบอัลกอริธึมที่เน้นไปที่ การวิเคราะห์คลัสเตอร์แบบไม่มีผู้ดูแลและวิธีระบุค่าผิดปกติ
• ELKI มีอัลกอริธึมการกำหนดพารามิเตอร์ขั้นสูงจำนวนมาก
• ทำให้การประเมินอัลกอริทึมและการเปรียบเทียบ ทำได้ง่ายและยุติธรรม
• R*-tree เป็นหนึ่งใน โครงสร้างดัชนีข้อมูลที่ จัดทำโดย ELKI เพื่อช่วยในการขุดข้อมูล

ยังอ่าน: 27 ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Microsoft Word

19. SPMF

SPMF เป็นเฟรมเวิร์กการทำเหมืองข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สบน Java

• เผยแพร่ภายใต้ GNU General Public License
• ช่วยให้คุณสามารถรวมซอร์สโค้ดกับแอปพลิเคชัน Java อื่น ๆ
• การทำเหมืองตามกฎการเชื่อมโยงสามารถทำได้โดยใช้โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้
• ช่วยให้คุณสามารถ ขุดรูปแบบตามลำดับและกฎตามลำดับ
• ให้การขุดรูปแบบที่มีประโยชน์ในระดับสูง
• มีการขุดแบบอนุกรมเวลา
• โปรแกรมขุดข้อมูลนี้ช่วยในการ จัดกลุ่มและจัดหมวดหมู่ข้อมูล

20. องค์กรขุด

Enterprise Miner เป็นโปรแกรม SAS ที่ให้อัลกอริธึมล้ำสมัยเพื่อช่วยคุณใน การแก้ปัญหาที่ยากที่สุดและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด สำหรับบริษัทของคุณ

• ช่วยในการ ปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย
• ควรแบ่งปันผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
• มี ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เรียบง่ายและการประมวลผลแบบกลุ่ม
• มีความสามารถในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และเชิงพรรณนาขั้นสูง
• การให้คะแนนอัตโนมัติ สามารถใช้ได้กับแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลนี้

อ่านเพิ่มเติม: วิธีการติดตั้ง Linux Bash Shell บน Windows 10

21. ดาต้าวอทช์

เดสก์ท็อป Datawatch คือระบบอัจฉริยะขององค์กรและระบบการทำเหมืองข้อมูล

• ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีนี้ช่วยให้คุณ มีสมาธิกับการสร้างภาพข้อมูลแบบเรียลไทม์
• มีเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาและปรับใช้ระบบการตรวจสอบและวิเคราะห์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
• ผู้ใช้อาจสร้างการแสดงข้อมูลที่กำหนดเองโดยใช้ฟังก์ชันการ ลากและวาง
• ตรวจพบ ความผิดปกติทางการค้า
• เมื่อใช้ข้อมูลก่อนหน้านี้ จะวิเคราะห์ว่าสถานการณ์ต่างๆ อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร

22. นักขุดขั้นสูง

Advanced Miner เป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับ การประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลอง

• คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลได้หลายรูปแบบโดย ใช้อินเทอร์เฟซเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานง่าย
• การแยกและจัดเก็บข้อมูล จาก/ไปยังระบบฐานข้อมูล ไฟล์ และการแปลงข้อมูล ต่างๆ
• มีการดำเนินการข้อมูลที่หลากหลาย เช่น การสุ่มตัวอย่าง การเชื่อมต่อชุดข้อมูล และอื่น ๆ
• มันสร้าง แบบจำลองทางสถิติ ทำการวิเคราะห์ความสำคัญของตัวแปร การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม และอื่นๆ
• ปฏิสัมพันธ์ของแบบจำลองกับระบบไอทีภายนอกนั้น ง่ายและมีประสิทธิภาพ

อ่านเพิ่มเติม: วิธีพิมพ์ N ด้วย Tilde Alt Code

23. SSDT (เครื่องมือข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ SQL)

SSDT เป็นอีกซอฟต์แวร์หนึ่งในรายการซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด เป็น กระบวนทัศน์ที่เปิดเผยและเป็นสากล ที่ขยาย Visual Studio IDE ไปยังทุกด้านของการพัฒนาฐานข้อมูล

• BIDS เป็นสภาพแวดล้อมก่อนหน้าของ Microsoft สำหรับ การวิเคราะห์ข้อมูลและโซลูชันทางธุรกิจ
• ธุรกรรม SSDT ซึ่งเป็นคุณลักษณะการออกแบบ SQL ถูกใช้โดยนักพัฒนาเพื่อ สร้าง จัดการ ดีบัก และสร้างฐานข้อมูลใหม่
• ผู้ใช้สามารถทำงานโดยตรงกับ ฐานข้อมูลหรือฐานข้อมูลที่เชื่อมโยง โดยเปิดใช้งานฟังก์ชันในสถานที่หรือนอกสถานที่
• SSDT BI ถูกสร้างขึ้นเพื่อแทนที่ BIDS ซึ่งเข้ากันไม่ได้กับ Visual Studio2010
• ผู้ใช้อาจใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Visual Studio เช่น IntelliSense เครื่องมือนำทางโค้ด และการสนับสนุนการเขียนโปรแกรมผ่าน C#, Visual Basic และภาษาอื่นๆ เพื่อสร้างฐานข้อมูล
• Table Designer ใน SSDT ช่วยให้คุณ สร้างตารางใหม่และเปลี่ยนตารางที่มีอยู่ ใน ฐานข้อมูลโดยตรงและเชื่อมโยง

24. ส้ม

Orange เป็นชุดซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

• เป็นโปรแกรมแบบคอมโพเนนต์ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการแสดงภาพข้อมูลได้ดีที่สุด
• ออเรนจ์ดึงดูดความสนใจจากผู้ใช้เป็นอย่างมาก
• ด้วยการเปรียบเทียบและประเมินข้อมูลอย่างรวดเร็ว Orange ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นในเวลาที่น้อยลง
• คอมโพเนนต์ของ Orange เรียกว่า วิดเจ็ต เนื่องจากเป็นโปรแกรมแบบคอมโพเนนต์
• วิดเจ็ตเหล่านี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การแสดงภาพข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้าไปจนถึงการประเมินอัลกอริทึมและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
• ภาษาโปรแกรม Python ถูกใช้เพื่อสร้างมัน
• ข้อมูลที่ป้อน Orange จะถูกจัดเรียงตามรูปแบบที่ต้องการทันที และสามารถเคลื่อนย้ายได้ง่ายโดยการ ลากหรือพลิกวิดเจ็ต
• โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้จะแสดง ตารางข้อมูลและให้ผู้ใช้เลือกคุณลักษณะ ต่างๆ ได้
• โปรแกรมขุดข้อมูลนี้ช่วยให้คุณสามารถ อ่านข้อมูล ได้
• ช่วยใน การฝึกทำนาย เปรียบเทียบอัลกอริธึมการเรียนรู้ และการแสดงภาพชิ้นส่วนข้อมูล เหนือสิ่งอื่นใด
• ออเรนจ์ยังช่วยให้เครื่องมือวิเคราะห์ที่น่าเบื่อในบางครั้งมีความรู้สึกมีส่วนร่วมและสนุกสนานมากขึ้น มันสนุกมากที่จะเล่น

อ่านเพิ่มเติม: 26 เครื่องมือกำจัดมัลแวร์ฟรีที่ดีที่สุด

25. พลเมือง

ด้วยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและตลาดการตัดสินใจ Civis ให้อำนาจคุณในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

• ช่วยให้ทีมของคุณสามารถโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและค้นหาคำตอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลนี้มี สถาปัตยกรรม เครื่องมือ และวิธีการที่ช่วยในการรักษาความปลอดภัยข้อมูล
• มีชุดการ รับข้อมูลและโมดูล ETL สำหรับการตั้งค่า
• มันสร้างโค้ดในสคริปต์ รวมสคริปต์หรืองานจำนวนมากเข้าไว้ในกระบวนการ และกำหนดเวลาเวิร์กโฟลว์
• ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรีนี้ช่วยให้คุณสามารถแปลงการวิจัยและแบบจำลองของคุณให้เป็นแอปที่ทำงานบนแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับการผลิตที่ปรับขนาดได้

26. Viscovery

Viscovery เป็นแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่เน้นเวิร์กโฟลว์

• สำหรับ การขุดข้อมูลเชิงสำรวจและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ จะใช้แผนที่ที่จัดระเบียบตนเองและสถิติหลายตัวแปร
• ระบบมีความโดดเด่นใน การนำทางที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และการใช้งานที่ ครบถ้วน
• ให้สภาพแวดล้อมโครงการที่สมบูรณ์แบบสำหรับการดำเนินงานที่มุ่งเน้นเป้าหมาย
• กระบวนการเฉพาะช่วยให้คุณสามารถให้การนำทางเป้าหมาย
• มีการกำหนดขั้นตอนในโพรซีเดอร์ไว้อย่างชัดเจน โดยมีการตั้งค่าเริ่มต้นที่ตรวจสอบแล้วว่าใช้งานได้
• การแยกเวิร์กโฟลว์ช่วยให้สามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ของแบบจำลองได้
• มี เอกสารประกอบและฟังก์ชันคำอธิบายประกอบแบบบูรณาการ
• เพื่อให้ใช้งานง่ายขึ้น มีเครื่องมือจัดการต่างๆ

ที่แนะนำ:

• วิธีเลิกซ่อนแอพบน Android
• แก้ไขข้อผิดพลาด stdole32.tlb ของ Excel ใน Windows 10
• 25 เครื่องมือรวบรวมข้อมูลเว็บที่ดีที่สุดฟรี
• 31 เครื่องมือขูดเว็บที่ดีที่สุด

เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์ และคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูล ที่ดีที่สุด แจ้งให้เราทราบว่าอันไหนที่คุณชอบในส่วนความคิดเห็น แบ่งปันข้อเสนอแนะหรือข้อสงสัยของคุณในช่องแสดงความคิดเห็น อย่าพลาดที่จะแจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไรต่อไป