7 แนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2565
เผยแพร่แล้ว: 2022-06-01
บทนำ
พื้นที่การพัฒนาซอฟต์แวร์มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องภายใต้อิทธิพลของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ความต้องการของสังคมใหม่และปัจจัยภายนอกที่แตกต่างกัน โควิด-19 กลายเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับหลายองค์กร องค์กรขนาดเล็กและขนาดใหญ่ถูกบังคับให้ตระหนักถึงกระบวนการทำงานอย่างรวดเร็วและเร่งลำดับความสำคัญด้านไอทีตลอดจนแผนงานด้านเทคโนโลยี
บริษัทต่างๆ ตระหนักดีว่าพวกเขาต้องก้าวไปสู่โลกดิจิทัลที่โซลูชันซอฟต์แวร์กำหนดวิถีชีวิตอย่างมาก เมื่อความต้องการเปลี่ยนแปลง แนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เกิดขึ้น อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์อยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ เมื่อเกิดโรคระบาด
ปัจจุบัน ภาคสนามกำลังฟื้นตัว โดยกลับมาอยู่ในแนวแนวโน้มการเติบโตในปี 2564 และคาดว่าจะเกินตำแหน่งก่อนเกิดโรคระบาดภายในปี 2567 โซลูชันดิจิทัลเป็นตัวกำหนดการสร้างธุรกิจที่ปรับตัวได้และยั่งยืน ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันบริษัทมีบทบาทสำคัญในการสร้างโลกหลังการระบาดใหญ่ตามคำกล่าวของ Vishal Shah นักวิเคราะห์ธุรกิจในบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ TatvaSoft
แนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปีนี้
1. รีวิวโค้ดอัตโนมัติ
ชีวิตของผู้คนที่เร็วขึ้นนั้นต้องการการดำเนินการและออกผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ใหม่ให้เร็วขึ้น ดังนั้น นักพัฒนาจำนวนมากจึงหันไปใช้การตรวจทานโค้ดอัตโนมัติโดยเครื่องมือเฉพาะจะตรวจสอบโค้ดโดยอัตโนมัติ โดยอิงตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ปัจจุบันแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือดังกล่าวเป็นเรื่องเร่งด่วน โดยคำนึงถึงจำนวนบรรทัดที่ผลิตในแต่ละวัน
ด้านล่างนี้คือประโยชน์บางประการที่อาจได้รับจากเครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ:
– เพิ่มความเร็วในการตรวจสอบโค้ดอย่างมาก
– ช่วยให้บริษัทรักษามาตรฐานการเข้ารหัสในทุกระดับ
– ระบุข้อผิดพลาดและรหัสที่ไม่เหมาะสมได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ดังนั้นผู้ให้บริการด้านไอทีจึงสามารถสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์คุณภาพสูงได้ในเวลาอันสั้น
2. การครอบงำของเทคโนโลยี Cloud-Native
เห็นได้ชัดว่าแนวโน้มคือบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์จะใช้โซลูชัน cloud-native มากขึ้นสำหรับการพัฒนาแอป การสื่อสาร และการจัดการทีม สิ่งเหล่านี้คือผลิตภัณฑ์และบริการซอฟต์แวร์ที่โฮสต์ในคลาวด์ส่วนตัว สาธารณะ หรือไฮบริด ยิ่งไปกว่านั้น ยังใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าและสามารถทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ดังนั้นบริษัทใดๆ ก็สามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดาย
โปรดทราบว่าความต้องการเครื่องมือและบริการระบบคลาวด์เพิ่มขึ้นเนื่องจากความจำเป็นในการอำนวยความสะดวกในการทำงานระยะไกล บริษัทต่างๆ ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม ตลอดจนสนับสนุนพนักงานในการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานในบ้านของตน
3. เน้นมาตรฐานคุณภาพ
บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ พยายามขอรับใบรับรองการปฏิบัติตามมาตรฐานสากล เช่น ISO/IEC 27001 เนื่องจากแอปและบริการซอฟต์แวร์ได้รับการผสานรวมอย่างใกล้ชิดในขอบเขตที่แตกต่างกัน ซึ่งรวมถึงสิ่งที่มีความสำคัญต่อสุขภาพและชีวิตของผู้คน
ดังนั้นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง แนวโน้มการรับรอง ISO จะยังคงดำเนินต่อไป เนื่องจากช่วยให้องค์กรและธุรกิจเพิ่มชื่อเสียงและดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้นโดยทำให้แน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามมาตรฐานสูงสุดเท่านั้น
4. การโยกย้ายไปยังระบบเดิม
องค์กรจำนวนมากยังคงใช้โซลูชันซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัย ตามกฎแล้วใช้เทคโนโลยีเก่าซึ่งไม่สามารถเข้ากันได้กับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดทำให้เกิดปัญหามากมาย ปัญหาเหล่านี้บางอย่างรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
– ค่าบำรุงรักษาสูง
– ประสิทธิภาพด้อยกว่า
– การละเมิดความปลอดภัยของข้อมูล
– ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้
ปัจจุบัน มีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ต้องการย้ายกระบวนการและข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มใหม่ เพื่อให้แน่ใจว่าระบบไอทีของตนทำงานในลักษณะที่เชื่อถือได้ ช่วยรักษาลูกค้าและรักษาความสามารถในการแข่งขัน แนวโน้มการย้ายแอปแบบเดิมคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในปีนี้
5. The Kubernetes Space
ในปี 2022 และปีต่อๆ ไป แนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์อีกประการหนึ่งที่น่าจับตามองคือการนำคอนเทนเนอร์และไมโครเซอร์วิสที่ขับเคลื่อนด้วย Kubernetes มาใช้ Kubernetes เป็นแพลตฟอร์มการจัดการคอนเทนเนอร์โอเพนซอร์ส ในปี 2564 ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ 46 เปอร์เซ็นต์ใช้ Kubernetes ในทางใดทางหนึ่ง
มันถูกเรียกใช้ในการผลิตสำหรับการพัฒนาและการทดสอบหรือเพียงแค่ทดลองกับ Statista เป็นต้น ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าจะมีองค์กรจำนวนมากที่ใช้แพลตฟอร์มนี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว มีโครงการจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาด การรักษาความปลอดภัยตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และความพร้อมใช้งาน ดังนั้นจึงมีการนำโครงการไปใช้เพิ่มขึ้น
ไมโครเซอร์วิสและคอนเทนเนอร์บนคลาวด์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการดังกล่าว Kubernetes เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการจัดการคอนเทนเนอร์ ทำให้กระบวนการปรับใช้ซอฟต์แวร์เป็นอัตโนมัติ และสร้างสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
6. การขยายการเรียนรู้ของเครื่องด้วย No-Code AI และ AutoML
เมื่อไม่นานมานี้ แมชชีนเลิร์นนิงได้รับความสนใจจากสาธารณชนว่าเป็นเทคโนโลยีก่อกวนที่ส่งผลกระทบต่อภาคธุรกิจต่างๆ การจดจำรูปภาพและเสียง แชทบอท โฆษณาและคำแนะนำส่วนบุคคล ระบบตรวจจับการฉ้อโกง ผู้ช่วยเสมือน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ทั้งหมดนี้เป็นตัวอย่างของการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้งานได้จริง
คาดว่าบริษัทจำนวนมากขึ้นจะแนะนำซอฟต์แวร์ที่ใช้ ML กับกระบวนการของตน อย่างไรก็ตาม ความท้าทายคือยังมีผู้เชี่ยวชาญ ML ที่มีคุณสมบัติไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น การจ้างผู้เชี่ยวชาญเต็มเวลาอาจมีราคาแพงหากพวกเขาต้องการฟังก์ชันอัจฉริยะที่จำกัด
ดังนั้นเครื่องมือ AutoML และ AI ที่ไม่มีโค้ดจึงเป็นที่นิยม เครื่องมือ AutoML ทำให้การสร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงเป็นไปอย่างราบรื่นและโปร่งใส นอกจากนี้ แพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI แบบไม่มีโค้ดจะสร้างโมเดล AI และ ML โดยอัตโนมัติ โดยนำไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
จากการวิจัยและการตลาด AutoML จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก และจะเติบโตจาก 346.2 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็น 14,830.8 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
7. เครื่องมือสังเกตการณ์ DevOps
เนื่องจาก DevOps ได้รับความนิยมมากขึ้น ความต้องการเครื่องมือในการสังเกตที่ดีขึ้นจึงเพิ่มขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงานมองเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นภายในระบบของตน เพื่อระบุและแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเครื่องมือการสังเกต DevOps ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด
หนึ่งในเครื่องมือสังเกตการณ์ DevOps ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Splunk ช่วยให้คุณรวบรวม จัดทำดัชนี และวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องจักรทุกประเภท เครื่องมือนี้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบ ติดตามข้อผิดพลาด และตรวจจับภัยคุกคามด้านความปลอดภัย
เครื่องมือยอดนิยมอีกอย่างคือ Nagios เป็นระบบตรวจสอบที่ให้คุณติดตามประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์และแอปพลิเคชันของคุณ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาร้ายแรง
DevOps เป็นคำศัพท์ที่มีมาสองสามปีแล้ว และความนิยมของมันก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ DevOps เป็นวัฒนธรรมและแนวปฏิบัติที่ส่งเสริมการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ดูแลระบบ เป้าหมายของ DevOps คือการปรับปรุงการไหลของข้อมูลระหว่างสองกลุ่มนี้ เพื่อเร่งกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย
ลักษณะสำคัญประการหนึ่งของ DevOps คือการสังเกตได้ ความสามารถในการสังเกตหมายถึงความสามารถในการติดตามและตรวจสอบความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของระบบเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาก่อนที่จะเกิดปัญหา เพื่อให้เกิดการสังเกตได้ คุณต้องมีเครื่องมือที่สามารถช่วยคุณรวบรวมข้อมูลจากระบบของคุณและแสดงภาพในลักษณะที่เข้าใจง่าย
มีเครื่องมือต่างๆ มากมายที่สามารถช่วยคุณในการสังเกต DevOps ได้
บทสรุป
โดยไม่ต้องสงสัย พื้นที่การพัฒนาซอฟต์แวร์จะได้เห็นแนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดในปีนี้และปีต่อๆ ไป เพื่อคงความได้เปรียบในการแข่งขัน องค์กรธุรกิจต้องปฏิบัติตามแนวโน้มที่กำลังเติบโตเหล่านี้
ความช่วยเหลือที่ได้รับการอัปเดตอยู่เสมอในการพิจารณาความต้องการของตลาดและให้ข้อมูลอัปเดตทุกครั้งที่มีแนวโน้มใหม่ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ปรากฏขึ้น นอกจากนี้ แนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็ว ดีขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น