2022 年 9 种最佳数据质量工具和软件

有许多数据质量工具和软件可用于帮助组织提高数据质量。 其中一些工具和软件旨在帮助完成特定任务，例如数据清理或数据转换，而其他工具和软件本质上更通用。

您可以使用 Boardana.com 多合一数据质量平台和软件在识别和纠正数据错误方面非常有帮助。 然而，为工作选择正确的工具很重要，因为并非所有工具都是平等的。 此外，一些数据质量工具可能非常昂贵。 因此，组织需要在做出决定之前权衡使用特定工具的成本和收益。

当今市场上的软件有很多选择，很难知道哪一个适合您的组织。 以下是一些最流行的数据质量工具和软件的简要概述，可帮助您做出决定。

最流行的数据质量工具之一是 IBM InfoSphere DataStage。 它为数据清理、转换和集成提供了一套全面的功能。 它还在可靠性和可扩展性方面享有盛誉。

另一个广泛使用的数据质量工具是 Informatica Data Quality。 它提供与 DataStage 类似的功能，但侧重于易用性和灵活性。 它还包括广泛的预构建转换和清理规则。

1. 阿塔卡马

阿塔卡马

Ataccama 是一家提供数据质量工具和软件的公司。 该公司成立于 2001 年，总部位于捷克共和国布拉格。 Ataccama 的产品被世界各地的组织用来提高他们的数据质量。

Ataccama 的数据质量工具和软件可帮助组织清理、标准化和丰富其数据。 该公司的产品易于使用，使组织能够快速开始提高数据质量。

Ataccama 的产品被世界上一些最大的公司使用，包括微软、三星、甲骨文和惠普。 该公司的产品赢得了无数奖项，包括享有盛誉的 Red Herring 100 Europe 奖。

2. Informatica

Informatica 提供各种数据质量工具和软件，以帮助组织确保其数据的准确性和完整性。 数据质量工具可以帮助组织跨多个数据源识别、纠正和标准化数据。

当今的组织在管理数据方面面临着越来越多的挑战。 数据通常分布在多个系统、数据库和应用程序中，因此很难全面了解组织内正在发生的事情。 这可能会导致决策出现问题，因为决策通常基于不完整或不准确的数据。

此外，大数据的激增使组织更难以有效管理其数据。 组织现在必须处理大量非结构化数据，清理和准备分析可能具有挑战性。

3. 人才

Talend 是一家数据质量工具和软件公司。 它提供广泛的产品和服务来帮助组织提高数据质量。 Talend 的产品设计用于处理各种数据源，包括数据库、应用程序和 Web 服务。 Talend 还提供咨询服务，帮助组织改进数据质量。

数据质量对于任何依赖数据做出决策的组织都至关重要。 Talend 提供了一套数据质量工具和软件，可以帮助组织清理、规范化和以其他方式提高数据质量。

Talend 的数据质量工具旨在易于使用并适用于各种数据源。 它们可以帮助组织识别和纠正数据中的错误，并提高数据的整体质量。 Talend 的软件还包括许多可以帮助组织自动化其数据质量流程的功能。

Talend 的数据质量工具和软件可以帮助组织提高数据质量并做出更好的决策。 借助 Talend，组织可以控制其数据并确保其准确可靠。

4. 创新系统

如果您正在寻找数据质量工具和软件，那么只需在 innovationsystems.com 上寻找。 他们提供广泛的工具和软件来帮助您满足数据质量需求。

我们的工具和软件旨在帮助您完成各种任务，包括数据清理、数据验证、数据挖掘等。 他们还提供了许多使产品在竞争中脱颖而出的功能。

产品提供的一些功能包括：直观的界面、对多种语言的支持以及处理大量数据的能力。

5. 甲骨文

今天的组织意识到数据质量的重要性。 拥有准确和最新的信息对于做出合理的决策、改进流程和提供出色的客户服务至关重要。 Oracle 提供了一整套数据质量工具和软件，可帮助组织清理、标准化和丰富其数据。

Oracle Data Quality for Data Integration 提供了一套全面的工具来处理数据质量的各个方面。 该平台包括强大的清洗能力以及标准化和丰富数据的能力。 它还提供广泛的集成功能，使组织能够快速轻松地连接到不同的数据源。

Oracle Data Quality for Data Governance 提供了一整套用于管理和治理企业数据的工具。 该平台包括强大的安全性和合规性功能以及强大的工作流程功能。

6. 辛尼提

如果您正在寻找数据质量工具和软件，Syniti 是一个不错的选择。 Syniti 提供各种数据质量工具来帮助您清理、标准化和丰富您的数据。 他们的软件易于使用，并且可以根据您的特定需求进行定制。 Syniti 还提供培训和支持，以便您充分利用他们的产品。

Syniti 的数据质量工具和软件可帮助组织提高数据质量。 该公司提供了一系列工具来帮助组织清理、标准化和丰富他们的数据。 该公司的产品被一些世界上最大的组织使用，包括银行、保险公司和制造公司。 Syniti 的产品旨在提高组织数据的质量，并使组织更容易使用这些数据。

7. 正是

Precisely 提供数据质量工具和软件，帮助组织提高数据质量。 工具和软件旨在帮助组织清理、标准化和丰富他们的数据。 目标是帮助组织提高数据质量，以便他们做出更好的决策并实现预期的结果。

有许多数据质量工具和软件可用于帮助组织提高数据质量。 Precisely 就是这样一家公司，它提供了一套数据质量工具来帮助组织清理、标准化和丰富他们的数据。

Precisely 的数据质量工具可以帮助组织提高数据的准确性和完整性，以及数据的一致性和及时性。 此外，Precisely 的工具可以帮助组织通过可视化和洞察力更好地理解他们的数据。

投资于 Precisely 等数据质量工具和软件的组织有望看到其数据质量的显着提高。 反过来，这可以改善决策、降低成本和增加收入。

8. SAP

数据质量对于依赖准确信息做出决策的企业至关重要。 SAP 提供了一套数据质量工具和软件来帮助企业提高数据质量。

SAP 数据质量管理 (DQM) 工具可帮助企业识别、纠正和防止数据中的错误。 该工具包括一组预定义的规则，可以根据业务的特定需求进行定制。 SAP 还提供数据质量校正工具，可帮助企业识别和纠正数据中的错误。

SAP Data Quality Insights 工具提供对企业数据质量的洞察。 该工具使用机器学习来分析企业数据并识别错误模式。 SAP 数据质量仪表板提供了企业数据质量的图形视图。

9. SAS 数据质量

SAS.com 的数据质量工具是当今可用的最有用和最强大的数据质量工具之一。 它可以帮助组织清理、标准化和提高数据的准确性。 该工具还可用于监控和跟踪数据随时间的变化。

SAS.com 有一个数据质量工具，可用于提高数据质量。 此工具可用于检查数据中的错误并进行更正。 它还可用于标准化您的数据，并将其转换为与 SAS 软件兼容的格式。

SAS Data Management 的软件使组织能够收集、处理和分析来自多个来源的数据。 该公司的软件还包括可视化和报告数据的工具。 SAS Data Management 的软件被多个行业的组织使用，包括医疗保健、政府和教育。

SAS Data Management 是一个全面的数据管理平台，使企业能够收集、清理、管理和准备数据以进行分析。 该平台包括一组强大的数据发现、转换和可视化工具。 SAS 数据管理还为流行的商业智能和数据仓库平台提供内置连接器。

该公司提供各种数据管理服务，包括数据备份和恢复、数据安全和数据存储。 SAS Data Management 还提供咨询和培训服务，帮助企业最大限度地利用数据。

为什么数据安全对企业很重要？

随着数据对企业越来越重要，对高质量数据的需求从未如此强烈。 数据质量工具和软件有助于确保数据准确、完整和及时。

当今市场上有各种各样的数据质量工具和软件。 其中一些工具专注于数据质量的特定方面，例如清理或丰富，而其他工具则提供更全面的方法。 为您的需求选择合适的工具或软件可能是一项挑战。

在评估数据质量工具和软件时，重要的是要考虑您的特定需求和目标。 诸如数据集的大小和复杂性、所需的准确性水平以及您必须投入多少时间来管理数据质量等因素都可以在确定适合您的工具或软件方面发挥作用。

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