28 個最佳 ETL 工具列表
已發表: 2022-04-27
ETL 是Extract、Transform 和 Load的縮寫。 它是從各種數據源收集數據並將其轉換為可以存儲和將來引用的格式的過程。 數據管理變得更容易,並且通過使用數據庫和 ETL 技術來改進數據倉庫。 以下是精選的最佳 ETL 工具,以及對它們最受歡迎的功能的描述以及指向各自網站的鏈接。 ETL 工具列表包括商業和開源 ETL 工具。
內容
- 28 個最佳 ETL 工具列表
- 1. 五流
- 2. IBM Infosphere DataStage
- 3.K2View
- 4. 人才
- 5.Actian
- 6. Qlik 實時 ETL
- 7. 數據多
- 8. Oracle 數據集成器
- 9. 日誌存儲
- 10. CData 同步
- 11. 集成.io
- 12.QuerySurge
- 13. 河流
- 14.DB轉換
- 15.AWS膠水
- 16. 阿魯瑪
- 17. 斯凱維亞
- 18. 馬蒂利翁
- 19. 流集
- 20. Informatica PowerCenter
- 21. 布蘭多
- 22. IRI貪婪
- 23. Azure 數據工廠
- 24. SAS
- 25. Pentaho 數據集成
- 26. 伊特萊普
- 27. 赫沃
- 28. SQL Server 集成服務
28 個最佳 ETL 工具列表
ETL 軟件從各種 RDBMS 源系統收集數據,對其進行修改(例如,通過應用計算和連接),然後將其插入數據倉庫系統。 數據取自 OLTP 數據庫,轉換為適合數據倉庫模式,然後輸入數據倉庫數據庫。 繼續閱讀以了解 Python ETL 和類似的,或閱讀有關 Windows 10 的 NumPy 或閱讀有關 Windows 10 的 NumPy。以下是開源 ETL 工具及其功能的列表。
1. 五流
Fivetran 是一種 ETL 工具,可適應不斷變化的環境,具有以下列出的顯著功能:
- 它是頂級雲 ETL 工具之一,因為它會自動調整架構和 API 更改,使數據訪問變得簡單可靠。
- 它幫助您使用定義的模式開發強大的自動化流程。
- 該軟件允許您快速添加其他數據源。
- 無需培訓或特定代碼。
- 支持BigQuery、Snowflake、Azure、Redshift和其他數據庫。
- 它使您可以通過SQL 訪問所有數據。
- 默認情況下啟用完整復制。
2. IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage 也是此列表中最好的 ETL 工具之一,它允許您處理擴展的元數據並將您的組織與世界其他地方聯繫起來。
- 它提供可靠的 ETL 數據。
- 支持Hadoop 和大數據。
- 無需安裝新的軟件或硬件即可訪問額外的存儲或服務。
- 此應用程序允許實時數據集成。
- 它優先考慮關鍵任務操作,以充分利用您的裝備。
- 它使您能夠解決具有挑戰性的大數據問題。
- 它可以安裝在本地或云端。
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3.K2View
K2View 使用 ETL 的實體方法,是最好的方法之一,原因如下:
- 其基於實體的 ETL 解決方案涵蓋了基於客戶、設備、訂單等業務實體的完整數據集成-準備-交付生命週期。
- 它提供實體的 360 度大規模視圖,允許瞬間提供數據。
- 它適用於任何形式的集成,包括推拉式、實時流式傳輸和 CDC 。
- 它還可以實時清理、格式化、豐富和匿名化數據,從而可以進行運營分析並遵守監管要求。
- 它創建了允許完全自動化和產品化的迭代數據管道流程。
- 它通過根據業務實體轉換數據來消除對存儲或暫存設施的要求。
4. 人才
Talend 的 Open Studio 是免費和開源的 ETL 工具之一,具有以下列出的顯著特性:
- 它旨在轉換、聚合和更新來自多個來源的數據。
- 此應用程序帶有一組簡單的功能,可簡化數據處理。
- 該 ETL 解決方案可以處理大數據集成、數據質量和主數據管理。
- 它無縫連接了 900 多個不同的數據庫、文件和應用程序。
- 可以在數據庫系統之間同步元數據。
- 管理和監控工具用於啟動和監督作業。
- 它支持複雜的流程工作流和重要的數據集成轉換。
- 它可以處理集成過程的設計、構建、測試和部署等。
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5.Actian
Actian 的 DataConnect 是一種數據集成和 ETL 解決方案,結合了兩全其美。
- 在本地或云端,該工具可幫助您設計、部署和管理數據集成。
- 數百個預建連接器允許您連接到本地和雲源。
- 它提供了一種簡單且標準化的RESTful Web 服務 API方法。
- 借助 IDE 框架,您可以通過提供可重用的模板輕鬆擴展和完成集成。
- 此高級用戶工具允許您直接使用元數據。
- 它有多種部署選項。
6. Qlik 實時 ETL
Qlik 是一個 ETL 和數據集成工具。 可視化、儀表板和應用程序都可以使用它創建。
- 它還允許您查看數據中包含的完整故事。
- 它實時響應交互和變化。
- 可以使用多種數據源和文件類型。
- 它使用拖放界面創建可定制的動態數據可視化。
- 它允許您使用自然搜索遍歷困難的材料。
- 此外,它還為所有設備提供數據和內容保護。
- 它使用一個中心來傳播重要的分析,包括應用程序和新聞。
7. 數據多
Dataddo 是一個靈活的基於雲的 ETL 平台,無需編碼,包含以下功能:
- 其龐大的連接器庫和自定義數據源可以完全控制您需要的測量和屬性。
- 中央控制面板同時監控所有數據管道的狀態。
- 此外,該平台與您現有的數據堆棧協同工作,無需更改您的數據架構。
- 由於其簡單的用戶界面,非技術人員易於使用。
- 在安全性方面,它符合GDPR、SOC2 和 ISO 27001 標準。
- Dataddo 的用戶友好界面、易於實施和新穎的集成技術簡化了可靠數據管道的構建。
- Dataddo內部管理 API 更新,因此無需維護。
- 在十天內,可以添加新的連接。
- 對於每個來源,您可以選擇自己的質量和指標。
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8. Oracle 數據集成器
ETL 軟件是 Oracle Data Integrator。 它是作為單個實體處理的一組數據。
- 該數據庫的目標是跟踪和檢索相關數據。
- 它是最有效的 ETL 測試工具之一,允許服務器管理大量數據,同時允許不同用戶訪問相同的信息。
- 它通過以相同方式跨驅動器分佈數據來提供一致的性能。
- 它適用於單實例和真實世界的應用程序集群。
- 還提供實時應用程序測試。
- 要傳輸大量數據,您需要高速連接。
- 它與UNIX/Linux 和 Windows 系統兼容。
- 它具有虛擬化支持。
- 此功能允許您連接到遠程數據庫、表或視圖。
9. 日誌存儲
列表中的下一個數據收集管道工具是 Logstash,由於以下原因,它被認為是最好的工具之一:
- 它收集數據輸入並將它們發送到 Elasticsearch 進行索引。
- 它使您能夠從各種來源收集數據並使其可供將來使用。
- Logstash 可以匯集來自各種來源的數據並將其標準化以用於您的預期目的地。
- 它使您能夠清理和普及所有數據,為分析和用例可視化做準備。
- 它提供了整合數據處理的能力。
- 它檢查範圍廣泛的有組織和非結構化數據以及事件。
- 它提供了用於連接眾多輸入源和平台的插件。
10. CData 同步
在 CData Sync 中,您的所有云/SaaS 數據可以在幾分鐘內輕鬆複製到任何數據庫或數據倉庫。
- 您可以將驅動您的組織的數據與BI、分析和機器學習聯繫起來。
- 它可以連接到Redshift、Snowflake、BigQuery、SQL Server、MySQL 等數據庫。
- CData Sync 是一個簡單的數據管道,可將數據從任何應用程序或數據源導入您的數據庫或數據倉庫。
- 它集成了 100 多個業務數據源,包括CRM、ERP、營銷自動化、會計、協作等。
- 它提供智能的自動增量數據複製。
- ETL/ELT 中的數據轉換可以完全定制。
- 它可以在本地或云端使用。
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11. 集成.io
Integrate.io 是一個專注於電子商務的數據倉庫集成平台。 這是最好的開源 ETL 工具之一,包含以下列出的顯著功能:
- 它幫助電子商務企業開發360 度客戶視角,為數據驅動的選擇提供單一事實來源,通過改進運營洞察力增強客戶洞察力,並提高投資回報率。
- 它提供了一個功能強大的低代碼數據轉換解決方案。
- 可以從任何支持 RestAPI 的源中檢索數據。 如果不存在 RestAPI,您可以使用 Integrate.io 的API 生成器來構建一個。
- 數據可以發送到數據庫、數據倉庫、NetSuite 和 Salesforce 。
- Integrate.io 與Shopify、NetSuite、BigCommerce 和 Magento等主要電子商務平台集成。
- 現場級數據加密、SOC II 認證、GDPR 合規性和數據屏蔽等安全功能可幫助您滿足所有監管標準。
- Integrate.io 非常重視客戶服務和反饋。
12.QuerySurge
RTTS 是此列表中另一個最好的 ETL 工具,它創建了一個名為 QuerySurge 的 ETL 測試解決方案,它具有以下功能:
- 它的創建目標是自動化數據倉庫和大數據的測試。
- 它還確保從數據源收集的數據保存在目標系統中。
- 它使您能夠提高數據質量和治理。
- 使用此程序可以加快您的數據傳輸週期。
- 它有助於手動測試的自動化。
- 它提供在各種平台上的測試,包括Oracle、Teradata、IBM、Amazon、Cloudera等。
- 它將測試過程加速 1,000 倍,同時提供 100% 的數據覆蓋率。
- 對於大多數 Build、ETL 和 QA 管理軟件,它包含一個開箱即用的 DevOps 解決方案。
- 它提供共享和自動化的電子郵件報告和數據健康儀表板。
13. 河流
Rivery 自動化和編排所有數據操作,使組織能夠實現其數據的潛力。
- 公司的所有內部和外部數據源都通過 Rivery 的 ETL 平台在雲中進行整合、轉換和管理。
- Rivery 使團隊能夠為單個團隊或項目創建和克隆定制環境。
- Rivery 具有廣泛的預構建數據模型庫,使數據團隊能夠快速開發有效的數據管道。
- 它是一個完全託管的平台,沒有編碼、自動可擴展性和令人頭疼的問題。
- Rivery 負責後端,允許團隊專注於關鍵任務工作,而不是定期維護。
- 它使企業能夠立即將數據從雲倉庫傳送到業務應用程序、營銷雲、CPD和其他系統。
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14.DB轉換

DBConvert 是一個用於數據庫同步和通信的 ETL 工具,由於以下原因,它在 ETL 工具列表中佔有一席之地:
- 該應用程序中有十多個數據庫引擎。
- 它允許您在更短的時間內傳輸超過100 萬條數據庫記錄。
- 支持以下服務: Microsoft Azure SQL、Amazon RDS、Heroku 和 Google Cloud 。
- 有50 多種遷移途徑可供選擇。
- 該工具會自動轉換視圖/查詢。
- 它使用基於觸發器的同步機制來加快進程。
15.AWS膠水
AWS Glue 是一種 ETL 服務,可幫助用戶準備和加載數據進行分析,該工具具有以下功能:
- 它是最出色的大數據ETL 工具之一,允許您從 AWS 管理控制台開發和執行各種 ETL 操作。
- 它帶有一個自動模式查找功能。
- 此 ETL 工具會自動生成用於提取、轉換和加載數據的代碼。
- AWS Glue 任務可以按計劃、按需或響應特定事件運行。
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16. 阿魯瑪
Alooma 是一種 ETL 工具,可為團隊提供可見性和控制權。
- 它是具有內置安全網的頂級 ETL 解決方案,可讓您在不停止流程的情況下管理錯誤。
- 要進行分析,您可以創建將事務或用戶數據與來自任何其他來源的數據混合的混搭。
- 它將數據存儲孤島組合到一個位置,無論是在本地還是在雲中。
- 它為數據移動提供了一種前沿的方法。
- Alooma 的基礎設施可以擴展以滿足您的需求。
- 它可以幫助您解決數據管道挑戰。
- 它很容易幫助記錄所有交互。
17. 斯凱維亞
Skyvia 是由 Devart 構建的雲數據平台,允許無編碼數據集成、備份、管理和訪問。 以下是這個最好的開源 ETL 工具之一的一些功能。
- 它為各種數據集成場景提供 ETL 解決方案,包括CSV 文件、 SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL等數據庫, Amazon Redshift 和 Google BigQuery 等雲數據倉庫,以及 Salesforce、HubSpot 等雲應用程序,動態 CRM等。
- Devart 擁有超過 40,000 名滿意的客戶和兩個研發部門,是數據訪問解決方案、數據庫工具、開發工具和其他軟件產品的知名且值得信賴的供應商。
- 模板代表常見的集成場景。
- 還提供了雲數據備份工具、在線 SQL 客戶端和 OData 服務器即服務解決方案。
- 為數據操作提供了高級映射設置,包括常量、查找和強表達式。
- 您可以按計劃執行集成自動化。
- 它提供了目標保持源數據鏈接的能力。
- 不重複導入至關重要。
- 兩個方向是同步的。
- 使用基於嚮導的無編碼技術配置集成不需要大量技術知識。
- 此基於訂閱的商業雲解決方案提供免費選項。
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18. 馬蒂利翁
Matillion 是一個基於雲的 ETL 解決方案,具有以下列出的複雜功能:
- 它使您能夠輕鬆、快速、大規模地提取、加載和操作數據。
- 幫助您有效管理組織的 ETL 解決方案。
- 該程序有助於發現數據的隱藏價值。
- ETL 解決方案可以幫助您更快地實現業務目標。
- 它有助於為數據分析和可視化軟件準備數據。
19. 流集
StreamSets ETL 軟件使您能夠為公司的所有領域提供連續數據。
- 在新的數據工程和集成方法的支持下,它還可以控制數據漂移。
- 借助 Apache Spark,您可以將大數據轉化為整個企業的洞察力。
- 它允許您在不使用 Scala 或 Python 編程語言的情況下執行大規模 ETL 和機器學習處理。
- 它通過用於設計、測試和部署 Spark 應用程序的單一界面快速運行。
- 通過漂移和錯誤管理,它提供了對 Spark 操作的更多可見性。
20. Informatica PowerCenter
ETL 工具列表中的下一個是 Informatica Corporation 的 Informatica PowerCenter,它是下面列出的重要功能的最佳工具之一:
- 它是可用的最出色的 ETL 工具之一,能夠連接並從各種來源獲取數據。
- 它帶有一個集中的日誌記錄機制,可以更輕鬆地記錄錯誤並將數據拒絕到關係表中。
- 它通過內置智能提高性能。
- 它具有限制 Session Log的能力。
- 該工具提供數據集成擴展能力和數據架構基礎的現代化。
- 它通過強制執行的代碼開發最佳實踐提供更好的設計。
- 可以將代碼與第三方軟件配置工具集成,
- 此外,您可以在地理位置分散的團隊成員之間進行同步。
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21. 布蘭多
只需單擊幾下,Blendo 即可將分析就緒的數據同步到您的數據倉庫中。
- 該工具可以幫助您節省大量實施時間。
- 該工具提供具有所有功能的14 天免費試用。
- 它將分析就緒的數據從您的雲服務獲取到您的數據倉庫。
- 它使您能夠混合來自多個來源(例如銷售、營銷和客戶服務)的數據,以顯示與您的組織相關的答案。
- 借助可靠的數據、模式和分析就緒的表,此工具可讓您快速加快調查以獲得洞察力。
22. IRI貪婪
Voracity 是一個基於雲的 ETL 和數據管理平台,以其 CoSort 引擎的經濟實惠的體積速度價值而聞名。
- 它在 Eclipse 中內置並提供了廣泛的數據發現、集成、遷移、治理和分析功能。
- 數據映射和遷移可以修改字段、記錄、文件、表的字節順序,並添加代理鍵。
- 它為結構化、半結構化和非結構化數據、靜態和流數據、歷史和當前系統、本地和雲環境、靜態和流數據、歷史和現代系統以及本地和雲環境提供連接器。
- Voracity 支持數百個數據源,並作為生產分析平台直接提供 BI 和可視化目標。
- 還可以使用多線程和資源優化的 IRI CoSort 引擎在 MR2、Spark、Spark Stream、Storm 或 Tez中進行轉換。
- 預排序的批量加載、測試表、自定義格式的文件、管道和 URL、NoSQL 集合和其他目標都可以同時創建。
- ETL、子集、複製、更改數據捕獲、漸變維度、測試數據創建和更多嚮導可用。
- 使用數據清理工具和規則,您可以識別、過濾、統一、替換、驗證、規範、標準化和綜合值。
- 此外,它還提供與 Splunk 和 KNIME 分析、同傳報告和數據整理的集成。
- 出於性能或成本原因,用戶可以利用該平台加速或放棄當前的 ETL 解決方案,例如 Informatica。
- ETL 解決方案可以構建採用已經優化的 E、T 和 L 程序的實時或批處理流程。
- 在任務和 IO 合併的數據操作中給出了許多轉換、數據質量和屏蔽功能。
- 它的速度與 Ab Initio 相當,而成本與 Pentaho 相當。
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23. Azure 數據工廠
Azure 數據工廠是一種混合數據集成解決方案,可提高 ETL 流程的效率。
- 它是一種既經濟又無服務器的雲數據集成解決方案。
- 它縮短了上市時間以提高生產力。
- Azure 安全措施允許您連接到本地、基於雲和軟件即服務的程序。
- 構建混合 ETL 和 ELT 管道不需要任何維護。
- 您可以使用SSIS 集成運行時重新託管本地 SSIS 包。
24. SAS
SAS 是一種流行的 ETL 工具,可讓您訪問各種來源的數據。 這是最好的開源 ETL 工具之一,具有以下優點:
- 這些活動是從一個中心位置協調的。 因此,用戶可以從任何地方通過 Internet 訪問應用程序。
- 可以使用報告和統計可視化顯示數據。
- 應用程序交付通常更接近於一對多模型,而不是一對一模式。
- 它能夠進行複雜的分析並在公司內部傳播信息。
- 原始數據文件可以在外部數據庫中查看。
- 它使用傳統的 ETL 工具進行數據輸入、格式化和轉換,以幫助您管理數據。
- 用戶可以使用集中的功能更新來獲得修復和升級。
25. Pentaho 數據集成
Pentaho 也是最好的開源 ETL 工具之一。 它是一個數據倉庫和業務分析軟件,具有以下意義:
- 該程序使用簡單的交互式方法來幫助業務用戶訪問、發現和合併各種類型和大小的數據。
- 數據管道可以在企業平台的幫助下加速。
- 社區 儀表板編輯器支持快速創建和部署。
- 它是所有數據集成問題的完整解決方案。
- 無需編碼,大數據集成成為可能。
- 該程序簡化了嵌入式分析。
- 幾乎可以訪問任何數據源。
- 自定義儀表板可幫助您可視化數據。
- 對於知名的雲數據倉庫,提供批量加載支持。
- 它提供了將所有數據與易用性結合起來的能力。
- 它啟用mongo dB 操作報告。
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26. 伊特萊普
Etleap 技術可幫助需要整合可靠數據的公司進行更快、更準確的分析。 以下是這個最好的開源 ETL 工具之一的一些功能。
- 您可以使用此工具來開發 ETL 數據管道。
- 它有助於減少工程工作量。
- 您無需編寫任何代碼即可創建、管理和擴展 ETL 管道。
- 它允許您輕鬆集成所有資源。
- Etleap 跟踪 ETL 管道並協助解決模式更新和源 API 限制等問題。
- 使用管道編排和調度,您可以自動執行重複的活動。
27. 赫沃
Hevo 也是此列表中最好的 ETL 工具之一,具有無代碼數據管道平台。 它可以讓您從任何來源實時傳輸數據,包括數據庫、雲應用程序、SDK 和流媒體。
- Hevo 只需幾分鐘即可設置和運行。
- Hevo 提供準確的警報和詳細的監控,以始終掌握您的數據。
- Hevo 強大的算法可以檢測傳入的數據模式並將其複製到數據倉庫中,而無需任何用戶交互。
- 它建立在實時流式架構之上,允許您將數據實時輸入到您的倉庫中。
- 這可確保您隨時準備好分析數據。
- 在將數據遷移到倉庫之前和之後,Hevo 包含複雜的工具,可讓您清理、修改和增強數據。
- 它符合GDPR、SOC II 和 HIPAA 法規。
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28. SQL Server 集成服務
ETL 活動使用 SQL Server Integration Services(一種數據倉庫工具)執行,此開源 ETL 工具具有以下功能:
- SQL Server 集成還附帶大量預建作業。
- Microsoft Visual Studio 和 SQL Server緊密相連。
- 維護和打包設置更容易。
- 它消除了網絡作為數據插入的瓶頸。
- 數據可以同時導入多個位置。
- 在同一個包中,它可以處理來自多個數據源的數據。
- SSIS 接受來自具有挑戰性的來源的數據,例如FTP、HTTP、MSMQ 和分析服務。
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我們希望本文對您有所幫助,並且您已經了解了最佳 ETL 工具列表。 從列表中告訴我們您最喜歡的開源或 Python ETL 工具。 請隨時在評論部分提出您的疑問或建議。 另外,讓我們知道你接下來想學什麼。