「AI ウィスパラー」とは何ですか? それはあなたにぴったりの仕事ですか?

新しい仕事は常に発明されており、生成型 AI の爆発的な普及のおかげで、現在、市場には新たな職業の可能性がさらに 1 つあります。それは、AI ウィスパラーです。 これは別のギミックですか、それともあなたの次のキャリアですか?

AI ウィスパラーとは何ですか?

「AI ウィスパラー」という用語は聞いたことがないかもしれませんが、「プロンプト エンジニア」という用語については、特に MidJourney や Stable Diffusion などの生成 AI アート システムの文脈で聞いたことがあるかもしれません。

プロンプト エンジニアとは、生成 AI のブラック ボックスへの適切な入力が何かを判断して、目的の出力を得る人のことを指します。しかし、検索エンジンに「AI Whisperer」と入力すると、プロンプト エンジニアを表すこの新しい用語が次のとおりであることがわかります。生成 AI の全領域が幾何級数的な速度で普及しており、すでに一般的に使用されています。

私にとって、「AI ウィスパラー」という用語は、この仕事が実際に何を伴うのかをよりよく反映しているのは確かです。 それは決して正確な科学ではありません。 AI ウィスパラーは、テクノロジー愛好家、心理学者、そして (あえて言えば) アーティストを兼ね備えた人物になりつつあります。

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一般の人が AI とのやり取りに苦労し、生成 AI エンジンに自分のやりたいことをさせることができないと感じるかもしれないが、ささやく人は AI を行動に駆り立てる魔法の言葉を見つけ出し、まさにその内容を吐き出すことができる。頼まれました。 それは、ルービックキューブを数秒眺めてすぐに解くことができる人を見ているようなものです。

なぜ AI ウィスパラーが必要なのでしょうか?

おそらく皆さんの頭の中にある大きな疑問は、そもそもなぜこれらの「AI ウィスパラー」が必要なのかということです。 結局のところ、たとえば Microsoft Word の前に 2 人を置くと、マニュアルの指示に従うだけで同じ結果が得られます。 Word や Photoshop を騙して協力する必要はありませんが、いずれかのツールで洗練されたスキルを持っていることは確かに有利です。

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生成 AI エンジンはまったく異なります。 ChatGPT や Google の Bard などの大規模言語モデル (LLM) は、機械学習の例です。 これらはプログラムされたものではなくトレーニングされており、手動でコーディングされたプログラムでも予期しない動作が発生する可能性がありますが、それは LLM に比べれば大したことではありません。

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これらの人工ニューラル ネットワークは非常に広大で複雑なので、プロンプトを実行したときに相手側で何が出力されるかを正確に予測することはできません。 これに加えて、設計によってランダム性の要素が組み込まれています。 ChatGPT に同じプロンプトを複数回与えても、まったく同じ結果が得られないのはこのためです。

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AI ウィスパラーが行うことは、特定の結果を得るためにどのようなプロンプトが必要かを直感的に判断することです。 これらの LLM への入力は自然言語の形式であるため、世界がこのテクノロジの導入を急ぐ中、言語、論理、コミュニケーションの才能がある人々が突然果たすべき新たな役割を担うことになります。

生成 AI を神話上のジンのようなものだと考えてください。 あなたは願い事をすることができ、ジンはあなたが望むものを事実上何でも与えることができますが、必ずしもあなたが望んでいたものではなく、あなたが求めたものを正確に与えるので、あなたの願いを完璧に表現する必要があります。 願いが複雑で微妙であればあるほど、リクエストもより複雑で微妙なものになる必要があります。

これは本当に将来性のある仕事なのでしょうか？

ほとんどの仕事は最終的にはなくなります。 理論的には、AI とロボット工学の進歩の組み合わせにより、今後 1 世紀にわたって事実上あらゆる種類の肉体的および精神的労働が置き換えられるか、少なくとも完全に変革されます。 それは少し哲学的すぎる答えかもしれませんが、ここでいくつかの視点を与えるのに役立ちます。

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より現実的な言葉で言えば、これらのツールが進歩し、より自主的で自己修正的になり、おそらくは自己認識するようになると、人間の通訳の必要性は少なくなるかもしれません。

繰り返しになりますが、おそらく人間の性質として、自動化されたシステムの子守りを程度の差はあれ、常に人間が常に関与することを望んでいることを意味します。

有名な話として、アイザック アシモフのロボット小説では、スーザン カルビン博士がロボット心理学者、つまり陽電子ロボットの心理学を専門とする人物です。 アシモフのロボットの脳は非常に複雑であるため（そして彼の「3 つの法則」にもかかわらず）、予測不可能な方法で動作する可能性があります。 時には、何かをするか、何かをやめるよう説得したり、話したりしなければならないこともあります。

AI ウィスパラーは、このタイプの役割の初期の反復である可能性があります。 プログラマーのように考えない人。「プログラム」がプログラマーのように動作しなくなっているからです。 AI ウィスパラーは、AI に自身の安全パラメータを回避させるコツを持っている可能性があります。これは、人々が大喜びで行うのを私たちが目撃しており、特定の AI による非常に NSFW な行動につながるものです。

物事のブラックハットではない側面では、この新種のコンピューターオペレーターのより正当な形態は、これらのAIに私たちが望んでいる前向きな仕事をさせる可能性が高くなります。 AI ウィスパラーは、時折起こるランダムな癇癪や幻覚を回避し、信頼できる操作手順を考え出します。 彼らはおそらく、AIの出力が雇用主の要求と一致していることを確認する品質管理の役割も果たすことになるだろう。

ツールがどれほど賢くなっても、私たちは常に AI が人間と連携して動作することを望むでしょう。 その観点からすると、AI ウィスパラーやその後に続くあらゆる仕事は、おそらくしばらくの間存在することになるでしょう。