Apa Itu "AI Whisperer" Dan Apakah Ini Pekerjaan Untuk Anda?

Pekerjaan baru diciptakan setiap saat, dan berkat ledakan AI generatif, kami sekarang memiliki jabatan pekerjaan baru yang potensial di pasar: pembisik AI. Apakah ini tipu muslihat lain atau karier Anda selanjutnya?

Apa Itu AI Whisperer?

Meskipun Anda mungkin belum pernah mendengar istilah "pembisik AI", Anda mungkin pernah mendengar istilah "insinyur cepat", terutama dalam konteks sistem seni AI generatif seperti MidJourney dan Stable Diffusion.

Insinyur yang cepat adalah seseorang yang mengetahui input yang tepat ke dalam kotak hitam AI generatif untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, tetapi jika Anda memasukkan "AI Whisperer" ke dalam mesin pencari, Anda akan melihat bahwa istilah yang lebih baru untuk insinyur yang cepat ini adalah sudah dalam penggunaan umum, karena seluruh area AI generatif lepas landas dengan kecepatan geometris.

Bagi saya, istilah "pembisik AI" tentu saja merupakan cerminan yang lebih baik dari apa yang sebenarnya dibutuhkan oleh pekerjaan ini. Ini sama sekali bukan ilmu pasti. Pembisik AI dibentuk untuk menjadi kombinasi dari penggila teknologi, psikolog, dan artis (berani saya katakan).

TERKAIT: Apa itu AI LaMDA Google, dan Mengapa Insinyur Google Percaya Itu Hidup?

Di mana rata-rata orang mungkin berjuang dengan interaksi AI dan merasa seperti mereka tidak bisa mendapatkan mesin AI generatif untuk melakukan apa yang mereka inginkan, pembisik dapat mengetahui kata-kata ajaib yang mendorong AI untuk bertindak, meludahkan dengan tepat apa diminta. Ini seperti menonton orang yang dapat melihat kubus Rubik selama beberapa detik dan kemudian menyelesaikannya secara instan.

Mengapa Kita Membutuhkan Pembisik AI?

Pertanyaan besar yang mungkin muncul di benak Anda adalah mengapa kita membutuhkan "pembisik AI" ini sejak awal. Lagi pula, Anda dapat menempatkan dua orang di depan, katakanlah, Microsoft Word, dan mereka akan mendapatkan hasil yang sama hanya dengan mengikuti petunjuk di manual. Anda tidak perlu membujuk Word atau Photoshop untuk bekerja sama dengan Anda—meskipun tentu saja, memiliki keterampilan yang bagus dengan salah satu alat adalah bonus.

TERKAIT: Cara Membuat Wallpaper Luar Biasa untuk Perangkat Apa Pun Dengan MidJourney

Mesin AI generatif sangat berbeda. Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT dan Google's Bard adalah contoh pembelajaran mesin. Mereka telah dilatih daripada diprogram, dan meskipun program kode tangan dapat memiliki perilaku yang tidak terduga, itu tidak seberapa dibandingkan dengan LLM.

TERKAIT: 8 Hal Mengejutkan yang Dapat Anda Lakukan Dengan ChatGPT

Jaring saraf tiruan ini sangat luas dan kompleks sehingga Anda tidak akan pernah bisa memprediksi dengan tepat apa yang akan muncul di ujung sana saat Anda menjalankan prompt melaluinya. Di atas semua ini, mereka memiliki elemen keacakan yang dibangun berdasarkan desain. Inilah sebabnya mengapa memberikan perintah yang sama ke ChatGPT berkali-kali tidak pernah menghasilkan hasil yang persis sama .

TERKAIT: Seberapa Baik Midjourney di AI Art? Kami Membandingkan Semua Model

Apa yang dilakukan pembisik AI adalah intuisi tentang petunjuk apa yang diperlukan untuk mendapatkan hasil tertentu. Karena input ke LLM ini dalam bentuk bahasa alami, orang-orang yang memiliki bakat bahasa, logika, dan komunikasi tiba-tiba memiliki peran baru untuk dimainkan saat dunia bergegas mengadopsi teknologi ini.

Pikirkan AI generatif seperti mitos Jin. Anda dapat membuat permintaan, dan Jin dapat memberikan apa pun yang Anda inginkan, tetapi Anda harus mengungkapkan keinginan Anda dengan sempurna, karena itu akan memberikan apa yang Anda minta, belum tentu apa yang Anda inginkan. Semakin kompleks dan bernuansa keinginan, permintaan Anda harus semakin kompleks dan bernuansa.

Apakah Ini Benar-Benar Pekerjaan Dengan Masa Depan?

Sebagian besar pekerjaan pada akhirnya hilang. Secara teori, kombinasi AI dan kemajuan robotika menggantikan hampir semua jenis pekerjaan fisik dan mental selama abad berikutnya—atau setidaknya mengubahnya sepenuhnya. Itu mungkin jawaban yang agak terlalu filosofis, tetapi ini membantu memberi kita beberapa perspektif di sini.

TERKAIT: Apa itu ChatGPT Plus?

Dalam istilah yang lebih praktis, karena alat-alat ini maju dan menjadi lebih mandiri, mengoreksi diri, dan (terkesiap) bahkan mungkin sadar diri, kebutuhan akan penerjemah manusia mungkin menjadi kurang umum.

Kemudian lagi, mungkin sifat manusia berarti kita akan selalu menginginkan manusia dalam lingkaran untuk mengasuh sistem otomatis kita sampai tingkat tertentu.

Terkenal, dalam novel Robot karya Isaac Asimov, Dr. Susan Calvin adalah seorang ahli robopsikologi—orang yang berspesialisasi dalam psikologi robot positronik. Karena otak robot Asimov sangat kompleks (dan terlepas dari "tiga hukumnya"), mereka dapat bertindak dengan cara yang tidak dapat diprediksi. Terkadang, mereka harus dibujuk atau dibujuk untuk melakukan sesuatu atau berhenti melakukan sesuatu.

Pembisik AI mungkin merupakan iterasi awal dari jenis peran ini. Seseorang yang tidak berpikir seperti programmer, karena "program" tidak lagi bertindak seperti itu. Pembisik AI mungkin memiliki kemampuan untuk membuat AI menghindari parameter keamanannya sendiri, sesuatu yang kami lihat dilakukan orang dengan gembira dan mengarah pada perilaku yang sangat NSFW dari AI tertentu.

Di sisi yang kurang hitam, bentuk yang lebih sah dari generasi baru operator komputer ini lebih cenderung membuat AI ini melakukan pekerjaan positif yang kita ingin mereka lakukan. Pembisik AI akan mengatasi amukan dan halusinasi acak mereka, dan menghasilkan prosedur operasi yang andal. Mereka kemungkinan besar juga akan berperan dalam kontrol kualitas, memastikan bahwa output AI sesuai dengan keinginan pemberi kerja mereka.

Tidak peduli seberapa pintar alat kita, kemungkinan besar kita akan selalu menginginkan AI itu bekerja bersama-sama dengan manusia. Dari perspektif itu, pembisik AI dan pekerjaan apa pun yang pada akhirnya mengikuti mungkin akan ada untuk beberapa waktu.