テクノロジーがビジネスの問題を解決する 5 つの方法

公開: 2022-10-27
テクノロジーがビジネスの問題を解決する方法

テクノロジーがビジネスの問題を解決する方法

時代と顧客の要件の変化に伴い、企業はそれに応じてさまざまな市場に適応し、対応する必要があります。 テクノロジーは、データを収集して分析し、ビジネス上の意思決定者に実行可能なオプションを提示することで、ビジネス上の主要な問題を解決します。

たとえば、昔のマス マーケティング手法とは異なり、デジタル マーケティングは、企業が国際市場をターゲットにできるようにする一方で、マーケティング コストを削減しました。 同様に、企業は、製品を消費者に押し付けることから、消費者のニーズを特定し、調査ツールとデータ分析を使用して特定の問題を解決することを目的とした製品を作成することに移行しました。

さらに、テクノロジーや最新のトレンドを取り入れないビジネスは失敗する運命にあります。 技術がないと追いつけないからです。 新興企業や中小企業は、成長戦略に集中するために、先を見越して日常業務を自動化する必要があります。

成功している企業は、テクノロジーへの投資が長期的にはビジネスの運用コストを削減するため、最適なビジネス ソリューションにつながることを知っています。

カスタマー サポート、広告、管理など、一般的から複雑なビジネス上の問題を解決したい場合は、このまま読み進めてください。

1.ビジネス分析ツール

ビジネス分析は、新しい洞察を得て、事業計画を正しい方向に進める上で重要です。 SQL、Python、Tableau などの分析ツールは、ビジネス システムからデータを取得し、それをデータ ウェアハウスで組み合わせて確認および分析するのに役立ちます。

ビジネスアナリティクスのオンラインMBAに入学し、定量的手法を用いた問題解決手法を学ぶことで、必要な分析スキルを身につけることができます。 すべてのビジネスでは、企業データを処理して正しい決定を下すのに役立つビジネスアナリストが必要になるため、さまざまな企業の立場に備えるのに役立ちます。

たとえば、今月の売上が前四半期に比べて遅れている場合、ビジネス アナリストは顧客データを分析ツールに入力して感度テストを実行できます。 予測された販売実績とともに結果が表示されます。 結果が依然として売上の低下を示している場合、管理者は、広告予算を増やすか、効果的なキャンペーンを実行することに基づいて、相対的な措置を講じることができます。

2.エンタープライズ リソース プランニング (ERP)

エンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムは、経理、マーケティング、運用などのすべてのビジネス プロセスを、テクノロジーとソフトウェアを介してリアルタイムで管理するために使用される組織全体のツールです。

日常のビジネス プロセスを自動化して、生産プロセス全体のボトルネックや非効率性を排除できます。 これにより、ダウンタイムを最小限に抑えながら、リソースの割り当てとスケジューリングを改善できます。

これは、サービス業界で活動する企業にとって優れたツールです。 ERP を組み込んで、フロントエンドとバックエンドのオフィス活動を調整できます。 たとえば、忙しいダイナーは、フロント デスクで受けた注文を、LCD 画面を使用してキッチンと通信できるようにすることができます。 同様に、ウェイターとサーバーは注文をデジタルでメモし、キッチン スタッフに直接伝えることができます。 注文の配送時間を最小限に抑え、迅速な顧客サービスを実現するのに役立ちます。 また、注文追跡と請求システムをすべて 1 つのシステムに統合することもできます。

3.顧客関係管理 (CRM)

CRM は、企業の顧客関係を管理し、情報に基づいた意思決定を行うために顧客データを収集するために使用される顧客中心のテクノロジです。 また、顧客データを抽出して確認し、パーソナライズまたはカスタマイズされたサービスを提供するのにも役立ちます。

顧客の変化する行動と購入パターンを統合するのに役立ちます。 マーケティング チームはこれを使用して、カスタマー エクスペリエンスの強化された販売とサポートを実行し、満足度を高めることができます。 また、市場動向を分析することで売上予測にも役立ちます。

CRM は顧客データを分析して、企業が新しい市場への拡大を計画する際に使用できるようにします。 リアルタイムのリードとアクティビティの追跡により、市場のセグメンテーションとターゲティングの問題を解決します。 従来の市場調査方法とは異なり、市場調査員が最小限の手動プロセスで新しい市場を調査するのに役立ちます。

CRM は、マーケティング担当者や研究者にとって役立つだけではありません。 市場主導のデータは、企業がすべてのビジネス機能でより顧客中心のアプローチを採用し、最大の価値を提供するためにすべてのプロセスを合理化するのに役立ちます。

4.人工知能 (AI)

人工知能は機械学習を使用して、顧客の好みを予測し、購入の意思決定を予測し、顧客の反応をグラフ化します。 また、自動化された迅速な顧客サービスにつながるセルフサービスが可能になり、複雑なプロジェクトがはるかに簡単になります。

これは、e コマース ストアで、ストアとの顧客のやり取りに基づいて、顧客、ベストセラー、一流の製品に関連する推奨製品を表示するのに非常に役立ちます。 同様に、ディープ ラーニングは、デジタル マーケティング プラットフォームのアルゴリズムを構築して、最も関連性の高い検索結果を特定して表示するのに役立ちます。 デジタル プラットフォームでのコンバージョン率の向上に役立ちます。

さらに、AI は、新製品またはサービスの発売時にシミュレーションを実行して、障害を特定し、顧客の反応結果を予測するのに役立ちます。

5.ロボティック プロセス オートメーション (RPA)

RPA は、企業の財務および会計システムの自動化における最も破壊的なイノベーションの 1 つです。 さまざまなトランザクションを 1 つのスムーズな自動プロセスに組み合わせることで、組織の会計ワークフローを変革できます。 ルールベースの反復的なタスクを正確かつ一貫して自動化し、最適化された会計プロセスに導きます。

RPA ボットは、会計タスクの実行中にユーザー エントリを追跡し、画面ベースのスクリプトを生成してタスクを自動化します。 また、ベスト アカウンティング プラクティスとルールの実装と組み合わせた規制遵守も考慮します。

RPA を使用して、会計監査をコンパイルし、記録の重複を排除できます。 機密データを挿入して、監査トライアルを作成することもできます。 次に、RPA はこれらの試行を使用して履歴監査を作成し、過去の監査を視覚化して正しい決定を下し、コンプライアンス違反のリスクを排除できるようにします。

さらに、RPA を使用して、クライアントの電子メールから関連情報のみを抽出して請求書を処理し、クライアントの機密データとトランザクションを保護することができます。 このプロセスを自動化すると、ダウンタイムが短縮され、データ漏洩の可能性がなくなります。

結論

ビジネスを成功させるためには、テクノロジーがほぼ不可欠になっています。 自動化とプロセスの合理化は、ビジネスの問題解決の基盤となる分母です。

ビジネス分析ツールを使用することは、情報を収集して処理し、正しい意思決定を行うための 1 つの方法です。 組織全体に ERP システムを組み込むことは、ビジネス プロセスを管理してダウンタイムを減らし、コラボレーションを促進するもう 1 つの方法です。

CRM を使用して、顧客主導のイデオロギーを組織全体に展開できます。 AI を統合すると、アルゴリズムとシミュレーションを実行することで、競争に勝つことができます。 また、RPA を使用して会計プロセスを自動化し、ビジネス トランザクションを追跡し、監査を実行することもできます。

このような技術ツールを採用することで、ビジネスを国境を越えて競争に先んじることができます。