5 maneras en que la tecnología puede resolver los problemas de las empresas

Formas en que la tecnología puede resolver problemas para las empresas

Con los tiempos cambiantes y los requisitos de los clientes, las empresas deben adaptarse y atender a los diferentes mercados en consecuencia. La tecnología cataliza los principales problemas empresariales mediante la recopilación y el análisis de datos y la presentación de opciones viables a los responsables de la toma de decisiones empresariales.

Por ejemplo, a diferencia de las técnicas de marketing masivo de antaño, el marketing digital ha reducido los costos de marketing al tiempo que permite a las empresas apuntar a mercados internacionales. De manera similar, las empresas pasaron de empujar productos a los consumidores a identificar sus necesidades y crear productos destinados a resolver ciertos problemas utilizando herramientas de investigación y análisis de datos.

Además, las empresas que no adopten la tecnología y las últimas tendencias están condenadas al fracaso. Es porque, sin tecnología, es difícil ponerse al día. Las nuevas empresas y las pequeñas empresas deben pensar en el futuro y automatizar las operaciones comerciales diarias para centrarse en las estrategias de crecimiento.

Las empresas exitosas saben que invertir en tecnología puede conducir a soluciones comerciales óptimas a largo plazo, ya que reduce los costos operativos comerciales con el tiempo.

Siga leyendo si desea resolver problemas comerciales comunes a complejos, desde atención al cliente, publicidad, administración, etc.

1. Herramientas de análisis empresarial

El análisis empresarial es importante para obtener nuevos conocimientos e impulsar la planificación empresarial en la dirección correcta. Las herramientas analíticas como SQL, Python y Tableau ayudan a recuperar datos de los sistemas comerciales y los combinan en un almacén de datos para revisarlos y analizarlos.

Puede aprender las habilidades de análisis requeridas al inscribirse en un MBA en línea en análisis de negocios para aprender técnicas de resolución de problemas utilizando métodos cuantitativos. Lo ayudará a prepararse para varios puestos de la empresa, ya que cada negocio requiere un analista de negocios para ayudar a procesar los datos de la empresa para tomar las decisiones correctas.

Por ejemplo, si las ventas de este mes se rezagaron en comparación con las del último trimestre, un analista de negocios podría conectar los datos de los clientes a las herramientas analíticas y ejecutar una prueba de sensibilidad. Presentará resultados con el rendimiento de ventas previsto. Si los resultados aún muestran ventas más bajas, la gerencia puede tomar medidas relativas basadas en aumentar el presupuesto publicitario o realizar campañas efectivas.

2. Planificación de recursos empresariales (ERP)

Un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) es una herramienta de toda la organización que se utiliza para administrar todos los procesos comerciales, como contabilidad, marketing, operaciones, etc., en tiempo real, mediado por tecnología y software.

Permite la automatización de los procesos comerciales del día a día para eliminar cuellos de botella e ineficiencias en todo el proceso de producción. Conduce a una mejor asignación y programación de recursos con un tiempo de inactividad mínimo.

Es una excelente herramienta para las empresas que operan en la industria de servicios. Pueden incorporar ERP para coordinar las actividades de la oficina de front-end y back-end. Por ejemplo, un comedor ocupado puede permitir que los pedidos tomados en la recepción se comuniquen con la cocina mediante una pantalla LCD. Del mismo modo, los camareros y servidores pueden anotar los pedidos de forma digital y comunicarlos directamente al personal de cocina. Ayudará a minimizar el tiempo de entrega del pedido, lo que resultará en un servicio al cliente rápido. También permitirá un sistema de seguimiento y facturación de pedidos, todo integrado en un solo sistema.

3. Gestión de la relación con el cliente (CRM)

CRM es una tecnología centrada en el cliente que se utiliza para administrar las relaciones con los clientes de una empresa y recopilar datos de los clientes para tomar decisiones informadas. También ayuda a extraer y revisar los datos de los clientes para ofrecer servicios personalizados o personalizados.

Ayuda a integrar los comportamientos cambiantes y los patrones de compra de los clientes. El equipo de marketing puede usarlo para ejecutar ventas y soporte de experiencia del cliente mejorados, lo que lleva a una mayor satisfacción. También es útil para pronosticar las ventas mediante el análisis de las tendencias del mercado.

CRM analiza los datos de los clientes para que las empresas puedan usarlos cuando planeen expandirse a nuevos mercados. Resuelve el problema de la segmentación y la orientación del mercado con seguimiento de actividades y clientes potenciales en tiempo real. A diferencia de los métodos tradicionales de investigación de mercado, ayuda a los investigadores de mercado a estudiar el nuevo mercado con procesos manuales mínimos.

CRM no solo es útil para los especialistas en marketing o los investigadores. Los datos impulsados ​​por el mercado ayudan a la empresa a adoptar un enfoque más centrado en el cliente en todas sus funciones comerciales y optimizar todos los procesos para ofrecer el máximo valor.

4. Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial utiliza el aprendizaje automático para predecir las preferencias de los clientes, anticipar las decisiones de compra y trazar las respuestas probables de los clientes. También permite el autoservicio que conduce a un servicio al cliente rápido y automatizado, lo que facilita mucho los proyectos complejos.

Es extremadamente útil en las tiendas de comercio electrónico para mostrar productos relevantes y recomendados a los clientes, los más vendidos y los productos de primer nivel en función de la interacción del cliente con la tienda. De manera similar, el aprendizaje profundo ayuda a construir algoritmos para que las plataformas de marketing digital identifiquen y muestren los resultados de búsqueda más relevantes. Ayuda a aumentar las tasas de conversión en las plataformas digitales.

Además, la IA ayuda a ejecutar simulaciones en el lanzamiento de un nuevo producto o servicio para identificar fallas y predecir los resultados de la respuesta del cliente.

5. Automatización Robótica de Procesos (RPA)

RPA es una de las innovaciones más disruptivas en la automatización de las finanzas y el sistema contable de una empresa. Puede transformar el flujo de trabajo contable de una organización al combinar diferentes transacciones en un proceso automatizado fluido. Automatiza tareas repetitivas y basadas en reglas de manera precisa y consistente, lo que conduce a procesos de contabilidad optimizados.

El bot RPA rastrea las entradas de los usuarios mientras realiza tareas de contabilidad y genera un script basado en pantalla para automatizar las tareas. También considera el cumplimiento regulatorio combinado con la implementación de mejores prácticas y reglas contables.

Puede usar RPA para compilar auditorías contables y eliminar la duplicación de registros. También puede insertar datos confidenciales y crear pruebas de auditoría. Luego, el RPA utilizará estas pruebas para crear auditorías históricas, lo que le permitirá visualizar auditorías anteriores para tomar las decisiones correctas y eliminar el riesgo de incumplimiento.

Además, puede usar RPA para extraer solo la información relevante de los correos electrónicos de los clientes para el procesamiento de facturas para proteger los datos y transacciones confidenciales de los clientes. La automatización de este proceso ahorrará tiempo de inactividad y posibles fugas de datos.

Conclusión

La tecnología se ha vuelto casi inevitable en la gestión de empresas exitosas. La automatización y la racionalización de procesos son los denominadores subyacentes para la resolución de problemas empresariales.

El uso de herramientas de análisis empresarial es una forma de recopilar y procesar información para tomar la decisión correcta. La incorporación de un sistema ERP en toda la organización es otra forma de administrar los procesos comerciales para reducir el tiempo de inactividad y fomentar la colaboración.

CRM se puede utilizar para implementar una ideología impulsada por el cliente en toda la organización. La integración de IA puede permitirle adelantarse a la competencia mediante la ejecución de algoritmos y simulaciones. También puede automatizar su proceso de contabilidad utilizando RPA, realizar un seguimiento de las transacciones comerciales y realizar auditorías.

Adoptar tales herramientas tecnológicas puede llevar su negocio más allá de las fronteras y por delante de la competencia.